Entendendo as necessidades de seus clientes com análise preditiva

Análise Preditiva

Para muitos profissionais de vendas e marketing, é uma luta constante derivar quaisquer insights viáveis ​​dos dados existentes. O volume esmagador de dados recebidos pode ser intimidante e totalmente opressor, e tentar extrair o último grama do valor, ou mesmo apenas os insights principais, desses dados pode ser uma tarefa assustadora.

No passado, as opções eram poucas:

  • Contrate cientistas de dados. A abordagem de fazer com que analistas de dados profissionais analisem dados e retornem com respostas pode ser cara e demorada, consumindo semanas ou até meses e, às vezes, ainda retornando apenas resultados duvidosos.
  • Confie no seu instinto. A história mostra que a eficácia desses resultados pode ser ainda mais duvidosa.
  • Espere e veja o que acontece. Essa abordagem reativa pode deixar uma organização no miasma de competir com todos os outros que adotaram a mesma abordagem.

Análise preditiva romperam a consciência coletiva dos profissionais de marketing e vendas corporativas, permitindo-lhes desenvolver e ajustar modelos de pontuação de leads que otimizam o desempenho da campanha.

Predictive analítica A tecnologia transformou a maneira como as empresas entendem, avaliam e envolvem seus clientes atuais e potenciais usando IA e aprendizado de máquina, e está passando por uma evolução significativa na forma como os profissionais de vendas e marketing analisam e extraem o valor de seus dados. Isso levou a outras prescrições analítica desenvolvimentos no projeto e implantação de ferramentas que mais efetivamente e mais profundamente aproveitam os dados sobre os clientes de uma empresa e suas necessidades.

Predictive analítica além disso, aproveita o aprendizado de máquina e a IA para montar rapidamente modelos preditivos personalizados. Esses modelos permitem pontuação de leads, geração de novos leads e dados aprimorados de leads usando os dados existentes de clientes e clientes potenciais de uma organização e prevendo como esses leads ou clientes se envolverão - tudo antes mesmo de começar a atividade de vendas e marketing.

A nova tecnologia, embutida em soluções como Microsoft Dynamics 365 e Salesforce CRM, oferece a capacidade de modelar o comportamento do cliente em horas por meio de processos fáceis de usar que são automatizados e não exigem cientistas de dados. Ele permite o teste fácil de vários resultados e o conhecimento prévio de quais leads têm mais probabilidade de comprar o produto de uma empresa, assinar um boletim informativo da empresa ou se converter em um cliente de outras maneiras, bem como quais leads provavelmente nunca comprarão, não importa quanto o negócio é suavizado.

Esse profundo conhecimento comportamental permite que os profissionais de marketing otimizem a experiência do cliente, aproveitando o poder dos modelos baseados em aprendizado de máquina e atributos de dados de negócios e consumidores para obter modelos de pontuação de leads robustos, perspicazes e preditivos. As taxas de conversão podem aumentar em até 250-350 por cento e os valores de pedido por unidade em até 50 por cento.

O marketing preditivo e proativo ajuda uma empresa não apenas a adquirir mais clientes, mas better clientes.

Essa análise profunda leva a uma maior compreensão da probabilidade de uma empresa ou indivíduo comprar ou se envolver, ao mesmo tempo que fornece aos profissionais de marketing acesso a inteligência acionável que, em última análise, prevê comportamentos futuros. Se as equipes de vendas e marketing puderem compreender o comportamento atual e potencial futuro de seus clientes, é mais provável que apresentem os serviços e produtos que os atraem. E isso significa vendas e marketing mais eficazes e, em última análise, mais clientes. Chris Matty, CEO e fundador da Versium

Predictive analítica permite que as equipes de vendas e marketing extraiam percepções valiosas de dados históricos de clientes e CRM para projetar modelos preditivos.

Tradicionalmente, o Customer Relationship Management (CRM) tem sido amplamente passivo, reativo fluxo de trabalho. Com as alternativas de gastar dinheiro e tempo com cientistas de dados ou com um palpite, ser reativo é a abordagem menos arriscada. Preditivo analítica tenta transformar o CRM de vendas e marketing, minimizando o risco e permitindo que uma equipe de marketing execute proativamente vendas inteligentes e campanhas de marketing.

Além disso, preditivo analítica permite a geração de pontuações de chumbo preditivas para clientes em potencial de marketing B2C e B2B que permitem que as equipes de marketing e vendas fiquem focadas no certo clientes na hora certa, direcionando-os aos produtos e serviços certos. Esses tipos de analítica permitem que os usuários gerem e aumentem novas listas de clientes potenciais de alta conversão com base nos perfis de clientes existentes de uma organização, aproveitando um conjunto de dados ou data warehouse proprietários.

Alguns dos casos de uso mais comuns de Big Data analítica centraram-se em responder à pergunta, Qual é o cliente mais provável de comprar? Não é de surpreender que isso tenha sido bem conhecido por BI e analítica , por cientistas de dados que desenvolvem algoritmos personalizados em conjuntos de dados internos e, mais recentemente, por nuvens de marketing oferecidas por provedores como Adobe, IBM, Oracle e Salesforce. No ano passado, um novo player surgiu com uma ferramenta de autoatendimento que, nos bastidores, aproveita o aprendizado de máquina, apoiado por um conjunto de dados proprietários com mais de um trilhão de atributos. A empresa [é] Versium. Tony Baer, ​​analista principal da óvulo

Predictive analítica sobre o comportamento do consumidor é um campo bem povoado, disse Baer. No entanto, com base na percepção de que dados são rei, ele afirma que soluções como as da Versium são uma alternativa atraente porque fornecem acesso a um vasto repositório de dados de consumidores e negócios com uma plataforma que incorpora aprendizado de máquina para ajudar os profissionais de marketing a prever o comportamento do cliente.

Sobre Versium

Versium entrega preditiva automatizada analítica soluções, que fornecem inteligência de dados acionável com mais rapidez, precisão e por uma fração do custo de contratação de caras equipes de ciência de dados ou organizações de serviços profissionais.

As soluções da Versium alavancam o amplo warehouse LifeData® da empresa, que contém mais de 1 trilhão de atributos de dados de consumidores e negócios. LifeData® contém dados comportamentais online e offline, incluindo detalhes gráficos sociais, dados baseados em eventos em tempo real, interesses de compra, informações financeiras, atividades e habilidades, dados demográficos e muito mais. Esses atributos são combinados aos dados internos de uma empresa e usados ​​em modelos de aprendizado de máquina para melhorar a aquisição, retenção e vendas cruzadas e atividades de marketing de upsell de clientes.

Saiba mais sobre o Versium Predict

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