As 3 principais estratégias de tecnologia para editores em 2021

Estratégias de tecnologia para editores

O ano passado foi difícil para os editores. Dado o caos do COVID-19, as eleições e a turbulência social, mais pessoas consumiram mais notícias e entretenimento no ano passado do que nunca. Mas seu ceticismo em relação às fontes que fornecem essas informações também atingiu o ponto mais alto, já que o maré crescente de desinformação empurrou a confiança nas redes sociais e até mesmo nos motores de busca para registrar baixas

O dilema faz com que editores de todos os gêneros de conteúdo lutem para descobrir como podem reconquistar a confiança dos leitores, mantê-los engajados e gerar receita. Para complicar as coisas, tudo isso acontece em um momento em que os editores também estão lidando com o fim dos cookies de terceiros, nos quais muitos confiaram para a segmentação de público-alvo para entregar os anúncios que mantêm as luzes acesas e os servidores funcionando.

À medida que embarcamos em um novo ano, que todos esperamos que seja menos tumultuado, os editores devem recorrer à tecnologia que lhes permita se conectar com o público diretamente, para eliminar o intermediário da mídia social e capturar e aproveitar mais dados de usuários primários . Aqui estão três estratégias de tecnologia que darão aos editores a vantagem para construir suas próprias estratégias de dados de público e acabar com sua dependência de fontes de terceiros.

Estratégia 1: Personalização em escala.

Os editores não podem esperar realisticamente que o consumo massivo de mídia continuará. Os consumidores ficaram sobrecarregados com a sobrecarga de informações e muitos os cortaram por causa de sua própria saúde mental. Mesmo no caso da mídia de entretenimento e estilo de vida, parece que muitos públicos atingiram o ponto de saturação. Isso significa que os editores precisarão encontrar maneiras de chamar a atenção dos assinantes e fazer com que eles voltem. 

Fornecer conteúdo precisamente personalizado é uma das maneiras mais eficazes de fazer exatamente isso. Com tanta desordem, os consumidores não têm tempo ou paciência para separar tudo para encontrar o que realmente querem ver, então eles gravitarão em torno dos meios de comunicação que selecionam o conteúdo para eles. Ao dar aos assinantes mais do que eles querem, os editores podem construir mais confiáveis, relacionamentos de longo prazo com assinantes que dependerão de seus provedores de conteúdo favoritos para não perderem seu tempo com conteúdos frívolos com os quais eles não se importam.

Estratégia 2: Mais oportunidades para a tecnologia de IA

Claro, entregar conteúdo personalizado para cada assinante é praticamente impossível sem automação e tecnologias de inteligência artificial para ajudar. As plataformas de IA agora podem rastrear o comportamento do público no local - seus cliques, pesquisas e outros tipos de engajamento - para aprender suas preferências e construir um gráfico de identidade preciso para cada usuário individual. 

Ao contrário dos cookies, esses dados são vinculados diretamente a um indivíduo com base em seu endereço de e-mail, fornecendo um conjunto de inteligência de público muito mais preciso, preciso e confiável. Então, quando esse usuário faz login novamente, a IA reconhece o usuário e automaticamente fornece conteúdo que historicamente atraiu o engajamento. A mesma tecnologia também permite que os editores enviem automaticamente esse conteúdo personalizado aos assinantes por meio de uma variedade de canais, incluindo e-mail e notificações push. Cada vez que um usuário clica no conteúdo, o sistema fica mais inteligente, aprendendo mais sobre suas preferências para ajustar a personalização do conteúdo.

Estratégia 3: Mudança para estratégias de dados de propriedade

Descobrir como compensar a perda de cookies é apenas parte da batalha. Por anos, os editores confiaram nas mídias sociais para distribuir conteúdo e construir uma comunidade de assinantes engajados. No entanto, devido a mudanças nas políticas do Facebook, o conteúdo do editor foi retirado de prioridade e, agora, também está mantendo os dados de público-alvo como reféns. Uma vez que cada visita ao site do Facebook é tráfego de referência, o Facebook sozinho mantém esses dados de público, o que significa que os editores não têm como saber sobre as preferências e interesses desses visitantes. Como resultado, os editores são incapazes de direcioná-los com o conteúdo personalizado que sabemos que o público deseja. 

Os editores devem encontrar maneiras de abandonar a dependência desse tráfego de referência de terceiros e construir seu próprio cache de dados de público. Utilizar esses 'dados próprios' para atingir públicos-alvo com conteúdo personalizado é especialmente importante à medida que a confiança no Facebook e em outras plataformas sociais diminui. Publicações que não implementam maneiras de coletar e usar dados de público para fornecer conteúdo mais personalizado perderão oportunidades de alcançar e envolver os leitores e gerar receita.

Enquanto todos estamos tentando descobrir como navegar pelo "novo normal", uma lição foi deixada bastante clara: organizações que planejam para o inesperado, que mantêm relacionamentos pessoais fortes com seus clientes, têm uma experiência muito melhor chance de resistir a qualquer mudança que possa ocorrer. Para os editores, isso significa reduzir a dependência de terceiros que atuam como guardiões entre você e seus assinantes e em vez de construir e alavancar seus próprios dados de público para entregar o conteúdo personalizado que eles esperam.

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