O problema com “Big Data”

dados grandes

Um dos termos mais populares que parece estar surgindo em todos os sites de tecnologia hoje em dia é dados grandes. Acho que a indústria está prestando um péssimo serviço com seu uso excessivo e a imagem imprecisa que mostra do que realmente está acontecendo.

Big data é uma palavra da moda, ou frase de efeito, usada para descrever um grande volume de dados estruturados e não estruturados que são tão grandes que é difícil processar usando técnicas tradicionais de banco de dados e software. De acordo com Webopédia

O problema é que big data não é apenas um grande banco de dados. Big data é basicamente uma descrição bidimensional. O problema é que as empresas não estão apenas lutando contra grandes bancos de dados, mas também contra a velocidade dos dados. Streams gigantes de dados chegam em tempo real e precisam ser normalizados e apresentados de uma forma que forneça uma análise do que está ocorrendo ao longo do tempo.

Eu acredito que uma descrição mais precisa pode ser dados de streaming. O streaming de dados tem a promessa de encontrar nuggets de informações que os profissionais de marketing podem aproveitar, bem como em tempo real, trending e preditivo análise que pode fornecer aos profissionais de marketing oportunidades de ajustar sua estratégia para maximizar os resultados. Os sistemas precisam normalizar, arquivar, apresentar e prever para que possamos realmente capitalizar sobre os fluxos de dados massivos que estão disponíveis.

Não se deixe enganar pelo discurso de marketing em torno dados grandes. As soluções já estão presentes para processar grandes volumes de dados. Tapping dados de streaming é o que realmente precisamos.

3 Comentários

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    Eu concordo completamente com sua definição e como “big data” se tornou a palavra da moda. Eu estava conversando esta manhã com um colega sobre “palavras de zumbido”.

    O problema é que, com o uso excessivo, você dilui o verdadeiro propósito e significado por trás dele até que a maioria que o ouviu e o usa não o entenda realmente. Coisas semelhantes aconteceram com a “computação em nuvem” e a lista continua.

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    Ótimo artigo Douglas. Tocar dados de streaming é a chave! Reunir dados do sistema interno e de fontes externas, uni-los em tempo real, limpar os dados, talvez fazer uma correspondência difusa e, em seguida, fornecer insights, alertas e notificações para torná-los acionáveis ​​é uma coisa linda. As empresas que puderem mover seu marketing para o tempo real terão uma vantagem significativa. Uma empresa pode começar a usar dados de streaming para obter ganhos rápidos criando um aumento de 10 a 15% no engajamento, mas logo descobrirá que há benefícios auxiliares para fabricação, vendas, remessa, atendimento etc. Essa tem sido nossa experiência .

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