Sua organização está pronta para utilizar Big Data?

Big Data

Big Data é mais aspiração do que realidade para a maioria das organizações de marketing. O amplo consenso sobre o valor estratégico do Big Data abre caminho para a miríade de questões técnicas básicas necessárias para estruturar um ecossistema de dados e dar vida a percepções nítidas baseadas em dados em comunicações personalizadas.

Você pode avaliar a prontidão de uma organização para alavancar Big Data, analisando os recursos de uma organização em sete áreas principais:

  1. Visão estratégica é a aceitação do Big Data como um contribuidor crítico para cumprir os objetivos de negócios. Compreender o compromisso e a adesão do C-Suite é a primeira etapa, seguida por uma alocação de tempo, foco, prioridade, recursos e energia. É fácil falar por falar. Procure a desconexão frequente entre executivos seniores que fazem escolhas estratégicas e cientistas de dados de nível profissional, analistas de dados e profissionais de marketing centrados em dados que realmente fazem o trabalho. Muitas vezes, as decisões são tomadas sem entradas de nível de trabalho suficientes. Freqüentemente, a vista de cima e a vista do meio são radicalmente diferentes.
  2. Ecossistema de dados pode ser um obstáculo ou um facilitador. Muitas empresas estão presas por sistemas legados e investimentos perdidos. Nem toda empresa tem uma visão clara do futuro mapeada para o encanamento existente. Freqüentemente, há atrito entre os administradores técnicos do cenário de TI e os usuários de negócios que cada vez mais mantêm os orçamentos relacionados. Em muitos casos, a visão direta é uma coleção de soluções alternativas. Para aumentar a confusão estão mais de 3500 empresas que oferecem todos os tipos de soluções de tecnologia, fazendo afirmações semelhantes, usando linguagem semelhante e oferecendo negócios semelhantes.
  3. Governança de dados refere-se a compreender as fontes de dados, ter um plano de ingestão, normalização, segurança e priorização. Isso requer uma combinação de medidas de segurança ágeis, um regime de permissão claramente definido e caminhos para acesso e controle. As regras de governança equilibram privacidade e conformidade com o uso flexível e a reutilização de dados. Com muita frequência, essas questões são confundidas ou amarradas pelas circunstâncias, em vez de refletir políticas e protocolos bem elaborados.
  4. Análise Aplicada é um indicador de quão bem uma organização implantou analítica recursos e é capaz de oferecer inteligência artificial e aprendizado de máquina. As questões críticas são: uma organização tem o suficiente analítica recursos e como eles estão sendo implantados? Estão analítica embutido em marketing e fluxos de trabalho estratégicos, ou aproveitado em uma base ad hoc? Estão analítica conduzindo as principais decisões de negócios e impulsionando a eficiência na aquisição, retenção, redução de custos e fidelidade?
  5. Infraestrutura tecnológica avalia o software e as estruturas de dados usados ​​para ingerir, processar, limpar, proteger e atualizar os torrents de dados que fluem para a maioria das empresas. Os principais indicadores são o nível de automação e os recursos para normalizar conjuntos de dados, resolver identidades individuais, criar segmentos significativos e receber e aplicar continuamente novos dados em tempo real. Outros indicadores positivos são alianças com ESPs, automação de marketing e fornecedores de computação em nuvem.
  6. Desenvolvimento de caso de uso mede a capacidade de uma empresa de realmente usar os dados que coleta e processa. Eles podem identificar os “melhores” clientes; prever as próximas melhores ofertas ou cultivar prováveis ​​leais? Eles têm mecanismos industrializados para criar mensagens personalizadas, realizar microssegmentação, responder ao comportamento em mídias móveis ou sociais ou criar várias campanhas de conteúdo distribuídas em muitos canais?
  7. Abraçando Homens Matemáticos é um indicador de cultura corporativa; uma medida do apetite genuíno de uma organização para explorar, adotar e adquirir novas abordagens e novas tecnologias. Todos falam da retórica da transformação digital e de dados. Mas muitos temem as armas de destruição em massa (armas de perturbação matemática). Muito menos empresas investem tempo, recursos e dinheiro para tornar a centralização de dados um ativo corporativo fundamental. Chegar à prontidão para Big Data pode ser longo, caro e frustrante. Sempre requer mudanças significativas em atitudes, fluxos de trabalho e tecnologia. Este indicador mede o verdadeiro compromisso de uma organização com as metas futuras de uso de dados.

Perceber os benefícios do Big Data é um exercício de gerenciamento de mudanças. Esses sete critérios nos permitem ter uma visão clara de onde, no espectro de transformação, uma determinada organização se encaixa. Compreender onde você está e onde deseja estar pode ser um exercício útil, embora moderado.

 

O que você acha?

Este site usa o Akismet para reduzir o spam. Saiba como seus dados de comentário são processados.