Análise de marketing preditiva com ThinkVine

logotipo da thinkvine

Qual seria o retorno do investimento se você pudesse mudar seu mix de marketing?

Essa é uma pergunta que grandes clientes com estratégias de marketing complexas (que são equilibradas entre uma infinidade de mídias) se fazem todos os dias. Devemos deixar o rádio online? Devo mudar o marketing da televisão para a pesquisa? Qual será o impacto na minha empresa se eu começar a fazer marketing online?

Normalmente, a resposta vem por meio de uma infinidade de testes e dólares perdidos em marketing. Até agora. Os profissionais de marketing têm utilizado o desempenho anterior para prever o desempenho futuro de marketing. Existem enormes riscos associados a isso, conforme novas mídias são adicionadas ao longo do tempo. A mudança dos classificados de jornais para online é apenas um pequeno exemplo. Se você continuasse com seus gastos com classificados sem transferi-los online, não estaria atingindo o potencial máximo. Na verdade, você pode simplesmente estar desperdiçando seu dinheiro.

ThinkVine tem trabalhado em cenários “e se” por quase uma década. Seus clientes são bastante impressionantes ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey e Citrix Online.
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ThinkVine é capaz de fazer isso por meio de um sistema de modelagem baseado em agente comprovado que foi realmente desenvolvido na década de 1940. Ao compreender os segmentos de mercado que compraram de você em cada meio e aplicar o modelo aos segmentos de outros meios, o ThinkVine é capaz de construir um modelo preditivo de como seu marketing funcionará nesses outros meios. É um sistema e tanto.
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Os cenários que a ThinkVine desenvolve podem ser aplicados a longo prazo, curto prazo para marketing baseado em ocasiões e esforços de marketing baseados em segmentos. O ThinkVine pode até mesmo prever o cenário final ... e se você parasse de fazer marketing!
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Saiba mais fazendo um tour pelo produto do software de simulação e planejamento de marketing ThinkVine.

Divulgação completa: O CEO Damon Ragusa e eu trabalhamos com Bruce Taylor da Praesage muitos anos atrás para aplicar metodologias semelhantes ao marketing de mala direta. Damon construiu modelos estatísticos dinâmicos a partir de perfis de clientes e, usando a automação de Bruce, pudemos automatizar a aplicação desses modelos em bancos de dados de prospecção. O aplicativo chamava-se Prospector e funcionava de maneira brilhante. Bruce ajustou o aplicativo ao longo dos anos e ainda o utiliza para vários grandes clientes de marketing direto.

2 Comentários

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      Adam,

      Definitivamente, requer dados históricos. Suponho que, se eles tivessem clientes suficientes, seria possível agregar perfis. Duvido que seus clientes apreciem isso, no entanto! Acho que eles usam no mínimo 1 ano de dados - acho que 2 é recomendado.

      Doug

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