Dados perfeitos são impossíveis

Dados perfeitos são impossíveis | Blog de tecnologia de marketing

Dados perfeitos são impossíveis | Martech ZoneO marketing na era moderna é uma coisa engraçada; embora as campanhas de marketing baseadas na web sejam muito mais fáceis de rastrear do que as campanhas tradicionais, há tanta informação disponível que as pessoas podem ficar paralisadas em busca de mais dados e informações 100% precisas. Para alguns, a quantidade de tempo economizada por ser capaz de descobrir rapidamente o número de pessoas que viram seu anúncio online durante um determinado mês é negada pelo tempo que passam tentando ver por que seus números de origem de tráfego não somam.

Além da incapacidade de obter dados perfeitos, há também a quantidade de dados que é preocupante. Na verdade, há tanto que às vezes pode ser difícil ver a floresta por causa das árvores. Eu preciso olhar para a taxa de rejeição ou taxa de saída? Claro, o custo da página é um item de dados valioso, mas existem variáveis ​​melhores que podem modelar quanto vale uma determinada página de conteúdo para completar uma meta online? As perguntas são infinitas e as respostas também. Um especialista pode dizer a você, "só depende", mas uma pessoa com a cabeça na névoa do digital analítica podem pensar que existe um conjunto perfeito de números se apenas olharem através de tudo.

Em ambas as áreas, a resposta é fácil - contentar-se com a imperfeição porque dados perfeitos e / ou dados completos são impossíveis. Um dos caras que fala muito bem sobre isso é Avinash Kaushik. se você não sabe o nome, ele é um artista best-seller do New York Times, um dos chefes do Google e está no conselho de várias universidades. Seu blog, Occam's Razor, é ouro puro para o analista de dados moderno e recentemente encontrei um de seus posts mais antigos chamado, Um processo de 6 etapas para evoluir seu modelo mental. Nele, ele descreve a ideia de que não existe um conjunto de dados perfeitos e as pessoas precisam seguir um caminho muito mais simples para “Dados Virtuosos”.

De todos os grandes pontos que ele faz, o que mais se destaca é:

… Seu trabalho não depende de dados com 100% de integridade na web. Seu trabalho depende de ajudar sua empresa a se mover rapidamente e pensar de maneira inteligente.

Na próxima vez que você carregar o Analytics, lembre-se de que, se estiver trabalhando com bons dados e tiver seguido as melhores práticas, você deve estar pronto para tomar uma decisão sobre como seguir em frente. Porque não importa os esforços gigantescos que você possa empregar na busca por dados completos e perfeitos, o tempo que você gastou fazendo isso poderia ter sido gasto trabalhando em taxas de conversão, criando um novo teste de divisão, etc. Você sabe, as coisas que ajudarão sua empresa crescer e manter seu emprego.

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