Profissionais de marketing e aprendizado de máquina: mais rápido, mais inteligente e mais eficaz

aprendizado de máquina

Durante décadas, os testes A / B foram usados ​​por profissionais de marketing para determinar a eficácia das ofertas em impulsionar as taxas de resposta. Os profissionais de marketing apresentam duas versões (A e B), medem a taxa de resposta, determinam o vencedore, em seguida, entregar essa oferta a todos.

Mas, vamos enfrentá-lo. Essa abordagem é terrivelmente lenta, tediosa e indesculpavelmente imprecisa - especialmente quando você a aplica a dispositivos móveis. O que um profissional de marketing móvel realmente precisa é uma maneira de determinar a oferta certa para cada cliente em um determinado contexto.

Os assinantes móveis apresentam um desafio único quando se trata de identificar a maneira ideal de envolvê-los e promover ações. Os contextos dos usuários móveis estão mudando continuamente, tornando difícil determinar quando, onde e como interagir com eles. Para aumentar o desafio, os usuários móveis esperam um alto grau de personalização quando se trata de interagir com eles por meio de seus dispositivos pessoais. Portanto, a abordagem tradicional A / B - onde todos recebem o vencedor - é insuficiente para profissionais de marketing e consumidores.

Para combater esses desafios - e realizar todo o potencial dos dispositivos móveis - os profissionais de marketing estão se voltando para tecnologias de big data, capazes de desenvolver análises comportamentais e decisões automatizadas para determinar a mensagem certa e o contexto certo para cada cliente individual.

Machine LearningPara fazer isso em escala, eles estão aproveitando aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina tem a capacidade de se adaptar a novos dados - sem ser explicitamente programado para isso - de maneiras que os humanos não podem abordar. Semelhante à mineração de dados, o aprendizado de máquina pesquisa grandes quantidades de dados em busca de padrões. No entanto, em vez de extrair insights para a ação humana, o aprendizado de máquina usa os dados para melhorar a compreensão do próprio programa e ajustar automaticamente as ações de acordo. É basicamente um teste A / B no controle automático de velocidade.

A razão de ser uma virada de jogo para os profissionais de marketing de celular de hoje é porque o aprendizado de máquina automatiza o teste de um número infinito de mensagens, ofertas e contextos e, em seguida, determina o que funciona melhor para quem, quando e onde. O Think oferece A e B, mas também E, G, H, M e P junto com qualquer número de contextos.

Com recursos de aprendizado de máquina, o processo de registro de elementos de entrega de mensagem (por exemplo, quando foram enviadas, para quem, com quais parâmetros de oferta, etc.) e os elementos de resposta de oferta são registrados automaticamente. Quer as ofertas sejam aceitas ou não, as respostas são capturadas como feedback, o que direciona diferentes tipos de modelagem automatizada para otimização. Este ciclo de feedback é usado para ajustar as aplicações subsequentes das mesmas ofertas para outros clientes e outras ofertas para os mesmos clientes, para que as ofertas futuras tenham uma probabilidade de sucesso maior.

Ao eliminar as suposições, os profissionais de marketing podem passar mais tempo pensando criativamente sobre o que agrega mais valor aos clientes em comparação com como ou quando entregá-lo.

Esses recursos exclusivos, habilitados por avanços em processamento de big data, armazenamento, consulta e aprendizado de máquina são de ponta na indústria móvel hoje. As operadoras de telefonia móvel na vanguarda estão usando-os para formular percepções comportamentais interessantes, bem como para criar campanhas de marketing envolventes que, em última análise, influenciam o comportamento do cliente para melhorar a fidelidade, reduzir a rotatividade e aumentar drasticamente a receita.

2 Comentários

  1. 1

    É realmente interessante ler sobre os desafios que os dispositivos móveis trazem e como os profissionais de marketing são capazes de utilizar o poder da computação para apresentar rapidamente não apenas uma das duas opções, mas uma das muitas opções. Levar a mensagem certa aos clientes certos. Uma visão de futuro e uso eficaz da tecnologia.

  2. 2

    Com as novas tendências em tecnologia é bom estar atualizado com o que está acontecendo e ter conhecimento no que diz respeito à comercialização de seus produtos. Ótima informação, adorei seu artigo!

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