A nova face do comércio eletrônico: o impacto do aprendizado de máquina na indústria

Comércio eletrônico e aprendizado de máquina

Você já imaginou que os computadores seriam capazes de reconhecer e aprender padrões para tomar suas próprias decisões? Se sua resposta foi não, você está no mesmo barco que muitos especialistas do setor de comércio eletrônico; ninguém poderia ter previsto seu estado atual.

No entanto, o aprendizado de máquina desempenhou um papel significativo na evolução do comércio eletrônico nas últimas décadas. Vamos dar uma olhada em onde o comércio eletrônico está agora e como provedores de serviços de aprendizado de máquina irá moldá-lo em um futuro não muito distante.

O que está mudando no setor de comércio eletrônico?

Alguns podem acreditar que o comércio eletrônico é um fenômeno relativamente novo que transformou fundamentalmente a maneira como fazemos compras, devido aos avanços tecnológicos no campo. Isso não é inteiramente o caso, entretanto.

Embora a tecnologia desempenhe um grande papel na forma como nos envolvemos com as lojas hoje, o e-commerce existe há mais de 40 anos e é maior agora do que nunca.

As vendas de varejo eletrônico em todo o mundo alcançaram 4.28 trilhões de dólares em 2020, com as receitas de varejo eletrônico estimadas em 5.4 trilhões de dólares em 2022.

Estadista

Mas se a tecnologia sempre existiu, como o aprendizado de máquina está mudando o setor agora? É simples. A inteligência artificial está acabando com a imagem de sistemas de análise simples para mostrar o quão poderoso e transformador pode realmente ser.

Nos anos anteriores, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina eram muito pouco desenvolvidos e simples em sua execução para realmente brilhar em termos de suas possíveis aplicações. No entanto, esse não é mais o caso.

As marcas podem usar conceitos como pesquisa por voz para promover seus produtos aos clientes, à medida que tecnologias como aprendizado de máquina e chatbots se tornam mais prevalentes. A IA também pode auxiliar na previsão de estoque e suporte de back-end.

Mecanismos de aprendizado de máquina e recomendação

Existem várias aplicações principais desta tecnologia no e-commerce. Em uma escala global, os mecanismos de recomendação são uma das tendências mais quentes. Você pode avaliar completamente a atividade online de centenas de milhões de pessoas usando algoritmos de aprendizado de máquina e processando enormes quantidades de dados com facilidade. Você pode usá-lo para produzir recomendações de produtos para um cliente específico ou grupo de clientes (autossegmentação) com base em seus interesses.

Como funciona?

Você pode descobrir quais subpáginas um cliente usou, avaliando grandes dados adquiridos no tráfego atual do site. Dava para saber o que ele procurava e onde passava a maior parte do tempo. Além disso, os resultados serão fornecidos em uma página personalizada com itens sugeridos com base em várias fontes de informação: perfil de atividades anteriores do cliente, interesses (por exemplo, hobbies), clima, localização e dados de mídia social.

Aprendizado de máquina e chatbots

Ao analisar dados estruturados, os chatbots com tecnologia de aprendizado de máquina podem criar uma conversa mais “humana” com os usuários. Os chatbots podem ser programados com informações genéricas para responder às consultas dos consumidores usando o aprendizado de máquina. Essencialmente, quanto mais pessoas o bot interage, melhor ele entenderá os produtos / serviços de um site de comércio eletrônico. Ao fazer perguntas, os chatbots podem dar cupons personalizados, descobrir possibilidades de upsell em potencial e atender às necessidades de longo prazo do cliente. O custo de projetar, construir e integrar um chatbot personalizado para um site é de aproximadamente US $ 28,000. Um empréstimo a uma pequena empresa pode ser usado para pagar por isso. 

Aprendizado de máquina e resultados de pesquisa

Os usuários podem utilizar o aprendizado de máquina para encontrar precisamente o que procuram com base em sua consulta de pesquisa. Atualmente, os clientes procuram produtos em um site de comércio eletrônico usando palavras-chave, portanto, o proprietário do site deve garantir que essas palavras-chave foram atribuídas aos produtos que os usuários procuram.

O aprendizado de máquina pode ajudar procurando sinônimos de palavras-chave comumente usadas, bem como frases comparáveis ​​que as pessoas usam para a mesma pergunta. A capacidade dessa tecnologia para alcançar isso decorre de sua capacidade de avaliar um site e suas análises. Como resultado, os sites de comércio eletrônico podem colocar produtos de alta classificação no topo da página enquanto priorizam as taxas de cliques e conversões anteriores. 

Hoje, os gigantes gostam eBay perceberam a importância disso. Com mais de 800 milhões de itens exibidos, a empresa é capaz de prever e oferecer os resultados de pesquisa mais relevantes usando inteligência artificial e análises. 

Segmentação de aprendizado de máquina e comércio eletrônico

Ao contrário de uma loja física, onde você pode falar com os clientes para saber o que eles querem ou precisam, as lojas online são bombardeadas com grandes quantidades de dados de clientes.

Como resultado, segmentação de clientes é fundamental para o setor de comércio eletrônico, pois permite que as empresas personalizem seus métodos de comunicação para cada cliente individual. O aprendizado de máquina pode ajudá-lo a entender os desejos de seus clientes e fornecer a eles uma experiência de compra mais personalizada.

Aprendizado de máquina e a experiência do cliente

As empresas de comércio eletrônico podem usar o aprendizado de máquina para fornecer uma experiência mais personalizada para seus clientes. Os clientes hoje não apenas preferem, mas também exigem, comunicar-se com suas marcas favoritas de maneira pessoal. Os varejistas podem personalizar cada conexão com seus clientes usando inteligência artificial e aprendizado de máquina, resultando em uma melhor experiência do cliente.

Além disso, eles podem evitar que problemas de atendimento ao cliente ocorram usando o aprendizado de máquina. Com o aprendizado de máquina, as taxas de abandono do carrinho sem dúvida diminuiriam e as vendas aumentariam eventualmente. Os bots de suporte ao cliente, ao contrário dos humanos, podem fornecer respostas imparciais a qualquer hora do dia ou da noite. 

Aprendizado de máquina e detecção de fraude

As anomalias são mais fáceis de detectar quando você tem mais dados. Assim, você pode usar o aprendizado de máquina para ver tendências nos dados, entender o que é 'normal' e o que não é e receber alertas quando algo der errado.

A 'detecção de fraude' é a aplicação mais comum para isso. Os clientes que compram grandes quantidades de mercadorias com cartões de crédito roubados ou que cancelam seus pedidos após a entrega dos itens são problemas comuns para os varejistas. É aqui que entra o aprendizado de máquina.

Aprendizado de máquina e preços dinâmicos

No caso de precificação dinâmica, o aprendizado de máquina em e-commerce pode ser extremamente benéfico e pode ajudá-lo a aprimorar seus KPIs. A capacidade dos algoritmos de aprender novos padrões a partir dos dados é a fonte dessa utilidade. Como resultado, esses algoritmos estão constantemente aprendendo e detectando novas solicitações e tendências. Em vez de depender de simples reduções de preço, as empresas de e-commerce poderiam se beneficiar de modelos preditivos que podem ajudá-los a descobrir o preço ideal para cada produto. Você pode escolher a melhor oferta, o melhor preço e mostrar descontos em tempo real, ao mesmo tempo considerando a melhor estratégia para aumentar as vendas e otimizar o estoque.

Resumindo

As formas como o aprendizado de máquina está moldando o setor de comércio eletrônico são incontáveis. As aplicações dessa tecnologia têm um impacto direto no atendimento ao cliente e no crescimento dos negócios no setor de comércio eletrônico. Sua empresa melhoraria o atendimento ao cliente, o suporte ao cliente, a eficiência e a produção, além de tomar melhores decisões de RH. Os algoritmos de aprendizado de máquina para e-commerce continuarão a ser de grande utilidade para os negócios de e-commerce à medida que eles evoluem.

Veja a lista de empresas de aprendizado de máquina da Vendorland

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