Em 2018, os dados estimularão a economia de insights emergentes

Insights de dados

A perspectiva de inteligência artificial (AI) mudar tudo gerou um burburinho considerável nos círculos de marketing em 2017, e isso continuará em 2018 e nos próximos anos. Inovações como Salesforce Einstein, a primeira IA abrangente para CRM, dará aos profissionais de vendas percepções sem precedentes sobre as necessidades do cliente, ajudará os agentes de suporte a resolver problemas antes que os clientes os percebam e permitirá que o marketing personalize as experiências a um grau que não era possível antes.

Esses desenvolvimentos são a vanguarda de uma mudança que está ocorrendo de forma quase imperceptível: o surgimento do Economia do Insights. Assim como a Era Industrial inaugurou uma economia de produção focada na manufatura, a Era da Informação está conduzindo a Economia do Insights, com dados fornecendo o combustível. As melhores ferramentas de IA podem transformar dados brutos em percepções acionáveis.

Mas é importante ter em mente que, embora seja altamente sofisticado, em sua essência, a IA é um programa de software e, se os dados inseridos nele estiverem incompletos ou imprecisos, a qualidade da saída será reduzida. Para cumprir a promessa da IA, os profissionais de marketing precisam encontrar uma maneira de compilar dados, aplicar padrões, atualizar as informações e limpar os dados conforme apropriado.

É de vital importância ser capaz de identificar a qualidade dos dados e converter dados em percepções. Embora a Economia do Insights seja um fenômeno emergente, o combustível necessário para impulsioná-la é claro: dados de alta qualidade. Durante o próximo ano, mais empresas irão implementar processos de quatro etapas como este para alcançar a qualidade de dados de que precisam para gerar insights revolucionários:

  1. Etapa 1: planejamento - Os profissionais de marketing usam dados históricos para criar planos nesta etapa, trabalhando com vendas para identificar metas e determinar o tamanho médio do negócio, o volume de leads e a velocidade necessária para atingir os objetivos. Em seguida, eles determinam as taxas de conversão com base no desempenho anterior e identificam o que precisam fazer (por exemplo, quantos leads gerar, ciclo de vendas ideal, etc.) para atender às metas atuais.
  2. Etapa 2: Alcançando - Nesta etapa, os profissionais de marketing avaliam o desempenho da campanha para avaliar seu progresso em direção aos objetivos e inferir insights. Dessa forma, eles podem converter dados em insights para criar um ciclo de feedback. Um exemplo disso são as recomendações de produtos do tipo "você também pode gostar" que as plataformas de comércio eletrônico fornecem, que são atualizadas à medida que novos dados entram
  3. Etapa 3: Otimizando - Como o nome sugere, essa etapa envolve a melhoria contínua dos processos, como a transferência entre marketing e vendas. À medida que novas informações chegam, os profissionais de marketing que estão otimizando processos conduzem revisões cuidadosas e identificam técnicas que podem usar para melhorar os resultados. Os processos são ajustados e os resultados medidos.
  4. Etapa 4: Avaliação - Nesta etapa crucial, os profissionais de marketing avaliam seus programas e descobrem quais campanhas geraram os maiores retornos. Eles analisam os canais, as mensagens e outros fatores para determinar o ROI e, assim, podem planejar campanhas futuras com base na abordagem que se mostrou mais bem-sucedida. O conhecimento adquirido nesta etapa vem de percepções produzidas pelos dados.

À medida que mais líderes de negócios percebem a mudança para a Economia do Insights, procure as empresas para começar a consolidar dados em sistemas de registro, como sua plataforma de CRM, e aplicar essas etapas. A IA é um componente importante na evolução do marketing, mas requer dados à prova de balas para funcionar conforme o esperado, o que significa que vendas e marketing precisam de uma única fonte de dados confiáveis.

Quando vendas e marketing usam uma pilha de solução comum, as equipes podem trabalhar juntas mais estreitamente, usando as etapas descritas acima para aumentar constantemente a qualidade dos dados - e gerar insights cada vez mais valiosos. A capacidade de demonstrar o impacto da campanha e acessar dados em um sistema central como o Salesforce confere credibilidade ao marketing e aprimora a colaboração da equipe com as vendas.

Portanto, com o desenrolar de 2018, as empresas continuarão a buscar soluções de IA. É um passo positivo - as possibilidades com tecnologias de IA como Einstein são verdadeiramente surpreendentes. Mas é importante lembrar que os dados alimentam a IA. Aqueles que reconhecem o papel central dos dados e usam uma estratégia consciente como essas quatro etapas para melhorar a qualidade terão sucesso à medida que a Economia do Insights continua a surgir.

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