Como executar um teste A / B com ChangeAgain

changeagain ab teste

A equipe de Alterar novamente, uma ferramenta para teste a / b, nos forneceu este passo a passo de como configurar um fluxo de trabalho para experimentos de teste a / b que sejam precisos e confiáveis.

O que é o teste A / B?

Também conhecido como teste de divisão, o teste a / b se refere a duas versões de uma página da web ou aplicativo - versão A e versão B. As plataformas de teste A / B permitem que os comerciantes insiram código em sua página e, em seguida, desenvolvam as duas versões na plataforma de teste A / B. A plataforma de teste A / B garante que cada variante seja exibida ao visitante e analítica é fornecido em qual deles teve melhor desempenho. Normalmente, o desempenho está vinculado a um clique em uma call-to-action.

O processo de configuração do teste A / B

  1. Gere uma hipótese - Faça brainstorming de uma lista de 15 hipóteses sobre o que não é conveniente em seu site, quais preposições de valor não são claras e quais frases de chamariz não são óbvias. Priorize-os pela influência em suas conversões e pelo tempo necessário para implementá-la. Escolha a experiência que mais afetará a conversão e precisa de menos tempo para ser implementada.
  2. Defina as metas para o experimento - Cada experiência deve aumentar a determinada métrica de seu site. Por exemplo, se você tiver uma página de destino - as alterações devem afetar o botão de login / pedido.
  3. Crie variações - Depois de escolher a hipótese que gostaria de alterar e estabelecer uma meta rastreável - implemente a variação. A etapa mais importante para essa etapa é fazer apenas uma alteração por variação. Se você alterou o título da página da web, não altere a cor do botão, pois será bastante difícil interpretar os resultados do teste. Dê ao designer e desenvolvedor a tarefa de preparar a variação.
  4. Inicie o experimento - Normalmente, isso é feito colando o código de seu teste A / B em seu sistema de gerenciamento de conteúdo e ativando o experimento. Certifique-se de testar sua página para garantir que o teste seja publicado conforme testado.
  5. Observe o experimento durante um período de tempo ou número de visitas em que você tem certeza de que o analítica será estatisticamente sólido. Duas semanas é o padrão para um site com 100 conversões por dia. Se você receber menos conversões, espere mais.
  6. Escolha o vencedor com base em resultados estatisticamente válidos. Não sabe o que é estatisticamente válido? Utilize o Teste de significância A / B da KISSmetrics.
  7. Aplique as alterações vencedoras para o seu site. Remova o código do Teste A / B e substitua-o pela variante vencedora do Teste A / B.
  8. Recomeçar em # 1 para esclarecer melhor os resultados ou iniciar outro teste.

O teste A / B é um processo infinito; você deve ser capaz de aumentar suas taxas de conversão de 3 a 5 vezes por meio de testes diferentes. Nem todos os experimentos serão bem-sucedidos, mas quando o são, é uma ótima maneira de maximizar o desempenho do seu site.

Sobre a plataforma de teste A / B da ChangeAgain

ChangeAgain oferece uma plataforma cujo preço é reduzido de acordo com o número de experimentos que você tem e não com base nas impressões de seu site - muito útil, pois sites de grande volume podem ficar muito caros para testar. Eles também têm alguns características distintas, como a capacidade de sincronizar metas com o Google Analytics e um editor visual que não requer experiência de codificação.

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