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História das atualizações do algoritmo do Google (atualizado para 2023)

A algoritmo do mecanismo de pesquisa é um conjunto complexo de regras e processos que um mecanismo de pesquisa usa para determinar a ordem em que as páginas da web são exibidas nos resultados da pesquisa quando um usuário insere uma consulta. O objetivo principal de um algoritmo de mecanismo de pesquisa é fornecer aos usuários os resultados mais relevantes e de alta qualidade com base em suas consultas de pesquisa. Aqui está uma visão geral de como os primeiros algoritmos do Google funcionavam e a teoria comum por trás dos algoritmos dos mecanismos de pesquisa atuais:

Algoritmos iniciais do Google

  • Algoritmo PageRank (1996-1997): Os cofundadores do Google, Larry Page e Sergey Brin, desenvolveram o algoritmo PageRank enquanto eram estudantes na Universidade de Stanford. O PageRank teve como objetivo medir a importância das páginas web analisando a quantidade e a qualidade dos links que apontam para elas. As páginas com backlinks de alta qualidade foram consideradas mais confiáveis ​​e tiveram uma classificação mais elevada nos resultados de pesquisa. PageRank foi um algoritmo fundamental para o Google.
  • Os primeiros algoritmos do Google: No final da década de 1990 e início de 2000, o Google introduziu vários algoritmos, incluindo Hilltop, Florida e Boston. Esses algoritmos refinaram a forma como as páginas da web eram classificadas, considerando fatores como relevância do conteúdo e qualidade do link.

Algoritmos de hoje:

Os algoritmos dos motores de busca atuais, incluindo o do Google, evoluíram significativamente, mas ainda se baseiam em princípios fundamentais:

  1. Relevância: O objetivo principal dos algoritmos de pesquisa é fornecer aos usuários os resultados mais relevantes para suas consultas. Os algoritmos avaliam o conteúdo das páginas da web, a qualidade das informações e até que ponto elas correspondem à intenção de pesquisa do usuário.
  2. Qualidade e Confiabilidade: Os algoritmos modernos enfatizam fortemente a qualidade e a confiabilidade das páginas da web. Isso inclui avaliar fatores como a experiência do autor, a reputação do site e a precisão das informações.
  3. Experiência de usuário: Algoritmos consideram a experiência do usuário (UX) fatores como velocidade de carregamento da página, compatibilidade com dispositivos móveis e usabilidade do site. Uma experiência positiva do usuário é essencial para uma boa classificação nos resultados de pesquisa.
  4. Profundidade e variedade de conteúdo: Os algoritmos avaliam a profundidade e a variedade do conteúdo de um site. Sites que fornecem informações abrangentes sobre um tópico tendem a ter uma classificação mais elevada.
  5. Links e autoridade: Embora o conceito original do PageRank tenha evoluído, os links ainda são importantes. Backlinks de alta qualidade de fontes confiáveis ​​podem aumentar a classificação de uma página.
  6. Pesquisa semântica: Algoritmos modernos usam técnicas de pesquisa semântica para compreender o contexto e o significado das palavras em uma consulta. Isso ajuda o algoritmo a fornecer resultados mais precisos, mesmo para consultas complexas ou conversacionais.
  7. Aprendizado de máquina e IA: Muitos mecanismos de pesquisa, incluindo o Google, usam aprendizado de máquina e inteligência artificial (AI) para melhorar os resultados da pesquisa. Aprendizado de máquina (ML) os modelos analisam grandes quantidades de dados para fazer ajustes em tempo real fatores de classificação.
  8. Personalização: Os algoritmos consideram o histórico de pesquisa, localização, dispositivo e preferências do usuário para fornecer resultados de pesquisa personalizados (SERPs).

É importante observar que os algoritmos dos mecanismos de pesquisa são continuamente atualizados e refinados para se adaptarem às mudanças no comportamento do usuário, aos avanços tecnológicos e à natureza evolutiva da web. Como resultado, SEO profissionais e proprietários de sites precisam se manter informados sobre atualizações de algoritmos e práticas recomendadas para manter ou melhorar suas classificações nos resultados de pesquisa.

Histórico de alterações no algoritmo de pesquisa do Google

DataNomeDescrição de SEO
Fevereiro de 2009VinceDeu mais peso aos sinais relacionados à marca nos resultados de pesquisa.
8 de Junho de 2010CafeínaMelhor velocidade de indexação e atualização dos resultados da pesquisa.
24 de fevereiro de 2011pandaPenalizou conteúdo duplicado e de baixa qualidade, enfatizando a importância de conteúdo original e de alta qualidade.
19 de janeiro de 2012Algoritmo de layout de páginaSites penalizados com anúncios excessivos acima da dobra.
24 de abril de 2012PinguimSpam de links direcionados e backlinks de baixa qualidade, levando ao foco na construção de links naturais e de alta qualidade.
28 de Setembro de 2012Domínio de correspondência exata (EMD) AtualizarReduziu a influência de domínios de correspondência exata nas classificações de pesquisa.
22 de agosto de 2013Beija-florMelhor compreensão da intenção e do contexto do usuário, promovendo o uso de palavras-chave conversacionais e de cauda longa.
Agosto de 2012Atualização pirataSites direcionados com problemas de violação de direitos autorais.
11 de Junho de 2013Atualização do empréstimo consignadoConsultas de spam direcionadas e setores específicos, como empréstimos consignados e jogos de azar.
24 de julho de 2014PomboResultados de pesquisa local aprimorados e enfatizou a importância do SEO baseado em localização.
Várias iterações entre 2013 e 2015Atualização FantasmaFatores de qualidade do conteúdo e experiência do usuário afetados, levando a flutuações de classificação.
26 de outubro de 2015RankBrainIntroduziu o aprendizado de máquina para entender melhor as consultas de pesquisa, recompensando conteúdo relevante e focado no usuário.
8 de março de 2017FredConteúdo direcionado de baixa qualidade, com muitos anúncios e afiliados, enfatizando a qualidade do conteúdo e a experiência do usuário.
22 de agosto de 2017Atualização do falcãoFocado em resultados de busca local, reduzindo a filtragem de negócios locais.
1 de agosto de 2018MédicoPrincipalmente afetado YMYL (Your Money or Your Life), colocando maior ênfase em experiência, autoridade e confiabilidade (Comer).
22 de outubro de 2019BERTMelhor compreensão da linguagem natural, conteúdo gratificante que fornece informações valiosas e contextualmente relevantes.
21 de abril de 2015MobilegeddonDeu preferência a sites compatíveis com dispositivos móveis nos resultados de pesquisa para dispositivos móveis, tornando a otimização para dispositivos móveis crucial.
Maio de 2021 - junho de 2021Principais Vitais da WebFocado na velocidade do site, na experiência do usuário e no desempenho de carregamento da página, priorizando sites com boa Principais Vitais da Web (CWV) pontuações.
26 de março de 2018Indexação móvel primeiroMudou para a indexação mobile-first, classificando os sites com base em suas versões mobile.
Atualizações regulares, sem aviso prévioAtualizações amplas do algoritmo central (múltiplas)Mudanças amplas que afetam as classificações e resultados gerais de pesquisa.
3 de dezembro de 2019Atualização principalO Google confirmou uma ampla atualização do algoritmo central, uma das maiores atualizações em anos, afetando vários resultados de pesquisa.
13 de janeiro de 2020Atualização principalO Google lançou uma ampla atualização de algoritmo central que afeta as classificações de pesquisa.
22 de janeiro de 2020Desduplicação de snippets em destaqueO Google parou de repetir páginas da web em posições de snippets em destaque nas listagens orgânicas regulares da página 1.
10 de fevereiro de 2021Classificação de passagensO Google introduziu o Passage Ranking para consultas em inglês nos Estados Unidos, com foco em passagens de conteúdo específicas.
8 de abril de 2021Atualização de análises de produtosO Google implementou uma atualização do algoritmo de classificação de pesquisa, recompensando análises detalhadas de produtos em vez de resumos de conteúdo limitados.
2 de Junho de 2021Atualização ampla do algoritmo centralO representante da Pesquisa Google, Danny Sullivan, anunciou uma ampla atualização do algoritmo principal que afeta vários fatores de classificação.
15 de Junho de 2021Atualização da experiência da páginaO Google confirmou o lançamento da atualização Page Experience, com foco nos sinais de experiência do usuário.
23 de Junho de 2021Atualização de spamO Google anunciou uma atualização de algoritmo que visa reduzir o conteúdo com spam nos resultados de pesquisa.
28 de Junho de 2021Atualização de Spam Parte 2A segunda parte da atualização de spam do Google visa melhorar a qualidade da pesquisa.
1 de julho de 2021Atualização principalO contato de pesquisa do Google anunciou a atualização principal de julho de 2021, impactando vários aspectos dos resultados de pesquisa.
12 de julho de 2021Atualização principal concluídaA implementação da atualização principal de julho de 2021 foi concluída com sucesso, resultando em mudanças de classificação.
26 de julho de 2021Atualização do algoritmo de spam de links do GoogleO Google iniciou uma atualização de algoritmo para combater as táticas de spam de links e seu impacto nas classificações.
3 de novembro de 2021 Atualização de spam do GoogleO Google lançou uma atualização de spam como parte de seus esforços rotineiros para melhorar a qualidade da pesquisa.
17 de novembro de 2021 Atualização ampla do núcleoA Central de Pesquisa do Google anunciou uma ampla atualização central que afeta uma ampla gama de resultados de pesquisa.
30 de novembro de 2021
Atualização de pesquisa localO Google anunciou uma atualização de pesquisa local em novembro de 2021, influenciando as classificações locais.
1 de dezembro de 2021Atualização da avaliação do produtoO Google introduziu a atualização de análise de produtos de dezembro de 2021, impactando as páginas em inglês com análises de produtos.
22 de fevereiro de 2022Atualização da experiência da páginaO Google anunciou a atualização do Page Experience, enfatizando o desempenho da página centrado no usuário.
23 de março de 2022Atualização do algoritmo do produtoO Google atualizou as classificações de avaliações de produtos para identificar avaliações de alta qualidade, aprimorando o sistema de avaliações de produtos.
22 de maio de 2022Atualização principalO Google lançou a atualização principal de maio de 2022, afetando as classificações de pesquisa e a experiência do usuário.
27 de julho de 2022Atualização de análises de produtosO Google lançou a atualização de análises de produtos de julho de 2022, fornecendo orientação para análises de produtos de alta qualidade.
25 de agosto de 2022Atualização de conteúdo útilO Google lançou a atualização de conteúdo útil, promovendo a criação de conteúdo focado no usuário.
12 de Setembro de 2022Atualização do algoritmo centralO Google anunciou uma atualização do algoritmo principal que afeta vários fatores de classificação de pesquisa.
20 de Setembro de 2022Atualização do algoritmo de revisão de produtoO Google confirmou o lançamento de uma nova atualização do algoritmo de avaliação de produtos, melhorando as classificações de avaliação de produtos.
19 de outubro de 2022Atualização de spamO Google anunciou uma atualização de spam visando práticas de conteúdo com spam nos resultados de pesquisa.
5 de dezembro de 2022Atualização de conteúdo útilO Google apresentou a atualização de conteúdo útil de dezembro de 2022, com foco em conteúdo útil e informativo.
14 de dezembro de 2022Atualização de spam de linksO Google anunciou a atualização de spam de links de dezembro de 2022, visando práticas de spam de links e seu impacto nas classificações.
21 de fevereiro de 2023Atualização de análises de produtosO Google introduziu a atualização de avaliações de produtos de fevereiro de 2023, aprimorando as classificações e diretrizes de avaliações de produtos.
15 de março de 2023Atualização principalO Google anunciou uma atualização de algoritmo principal que afeta as classificações e a relevância da pesquisa.

Douglas Karr

Douglas Karr é CMO de AbrirINSIGHTS e o fundador da Martech Zone. Douglas ajudou dezenas de startups de MarTech bem-sucedidas, auxiliou na due diligence de mais de US$ 5 bilhões em aquisições e investimentos da Martech e continua a auxiliar empresas na implementação e automatização de suas estratégias de vendas e marketing. Douglas é um especialista e palestrante em transformação digital e MarTech reconhecido internacionalmente. Douglas também é autor publicado de um guia para leigos e de um livro sobre liderança empresarial.

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