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Estatísticas de SEO: história, indústria e tendências em pesquisa orgânica (atualizadas para 2023)

Otimização de motor de busca (SEO) afeta a visibilidade online de um site ou página da web nos resultados não pagos de um mecanismo de pesquisa na web, conhecido como natural, orgânicoou ganhou resultados.

Histórico do mecanismo de pesquisa

Aqui está uma linha do tempo do histórico de pesquisa orgânica e sua evolução ao longo dos anos:

  • 1994: AltaVista foi lançado. Ask.com (originalmente Ask Jeeves) começou a classificar os links por popularidade.
  • 1995: Surgiram os principais mecanismos de pesquisa:
    • Msn.com: A entrada da Microsoft no mercado de mecanismos de busca.
    • Yandex.ru: Um importante mecanismo de busca russo.
    • Google.com: O registro do domínio marcou o início do Google.
  • 2000: Foi lançado o Baidu, um influente mecanismo de busca chinês.
  • 2001: O Google apresentou o Google Imagens, revolucionando a pesquisa de imagens.
  • 2002 – Google Notícias:
    • Google News: lançado para agregar notícias de diversas fontes em um só lugar.
  • 2004:
    • Google Suggest: introduzido para fornecer sugestões de pesquisa em tempo real.
    • Google Scholar: Lançado para fornecer uma plataforma de busca de literatura acadêmica.
  • 2005: o Google Maps foi introduzido, aprimorando a funcionalidade de pesquisa local.
  • 2007 – Google Street View:
    • Google Street View: lançado no Google Maps para fornecer imagens panorâmicas do nível da rua.
  • 2008 – DuckDuckGo:
    • DuckDuckGo: lançado com foco na privacidade do usuário e não no rastreamento de pesquisas.
  • 2009: A Microsoft lançou o Bing, que mais tarde fundiu tecnologias com o Yahoo.
  • 2010 – Google Shopping: lançado para fornecer um serviço dedicado de busca de produtos, permitindo aos usuários comparar preços e encontrar varejistas.
  • Década de 2010 – Pesquisa por voz e assistentes digitais:
    • 2011 – Apple apresenta Siri para iOS.
    • 2012 – O Google Now foi introduzido.
    • 2013 – Microsoft apresenta assistente Cortana.
    • 2014 – A Amazon introduziu Alexa e Echo apenas para membros principais.
    • 2016 – O Google Assistant foi introduzido como parte do Allo.
    • 2016 – O Google Home foi lançado.
    • 2016 – O fabricante chinês lançou o concorrente Echo, Ding Dong.
    • 2017 – Samsung apresentou Bixby.
    • 2017 – A Apple lançou o HomePod.
    • 2017 – Alibaba lançou o alto-falante inteligente Genie X1.
  • Meados da década de 2010 – Outros mecanismos de pesquisa notáveis:
    • Ecosia, Qwant e Página inicial: Lançado com foco na sustentabilidade ambiental e privacidade.
  • 2012: O Apple Maps foi introduzido pela Apple como parte do iOS 6.
  • 2012: o Google lançou o Gráfico conhecimento para aprimorar os resultados da pesquisa com informações semanticamente conectadas.
  • 2013: O Beija-flor a atualização melhorou a compreensão do Google sobre o contexto e a intenção por trás das consultas.
  • 2014: Google Pombo atualize os resultados refinados da pesquisa local para serem mais precisos e relevantes.
  • 2015: o Google lançou o Mobilegeddon atualização para favorecer sites compatíveis com dispositivos móveis e introduzida RankBrain, Integrando AI no processamento dos resultados da pesquisa.
  • 2016: o Google começou a usar HTTPS como um sinal de classificação para promover a segurança do site.
  • 2017: O Fred atualizar sites de conteúdo de baixa qualidade direcionados e o Google iniciou Indexação móvel primeiro para alguns sites.
  • 2018: A indexação que prioriza dispositivos móveis foi implementada de forma mais ampla pelo Google, e o Médico atualizar o conteúdo afetado relacionado à saúde e ao bem-estar.
  • 2019: BERT foi introduzido pelo Google para entender melhor a linguagem natural nas consultas de pesquisa, e a correspondência neural começou a ser usada em pesquisas locais.
  • 2020: O Google continuou as atualizações principais em termos de relevância e qualidade e anunciou Indexação de passagens para compreender a relevância de passagens de páginas específicas.
  • 2021: O Experiência de página atualização incorporou Core Web Vitals (CWV) como fatores de classificação, e MUM foi introduzido para compreender e gerar a linguagem de forma mais natural.
  • 2022: o Google fez mais atualizações em seu algoritmo de classificação para recompensar conteúdo de alta qualidade e penalizar experiências ruins do usuário.
  • 2023: A IA e o aprendizado de máquina continuaram a avançar, melhorando a compreensão da intenção do usuário e o Bing integrou a tecnologia OpenAI em seu mecanismo de busca.

Como funcionam os motores de busca?

Os motores de busca funcionam como vastas bibliotecas digitais, orientando os utilizadores para a informação que procuram online. Aqui está uma breve visão geral de como eles trabalham, seguido por uma seção sobre avanços na tecnologia de pesquisa:

  1. Rastejando: os mecanismos de pesquisa usam programas automatizados chamados ‘crawlers’ ou ‘spiders’ para navegar na web. Esses rastreadores navegam sistematicamente nas páginas da web e seguem os links dessas páginas para descobrir novos conteúdos.
  2. Indexação: o conteúdo descoberto é então indexado, armazenando-o em um enorme banco de dados. A indexação envolve analisar o conteúdo de cada página e categorizá-la em palavras-chave ou frases relevantes.
  3. Processamento de consulta de pesquisa: quando um usuário insere uma consulta de pesquisa, o mecanismo de pesquisa analisa seu conteúdo indexado para encontrar os resultados mais relevantes. Este processo envolve a compreensão da intenção da consulta, muitas vezes utilizando técnicas de processamento de linguagem natural.
  4. Posição: O mecanismo de pesquisa classifica esses resultados com base em vários fatores, incluindo relevância para a consulta de pesquisa, qualidade da página e métricas de envolvimento do usuário. Este algoritmo de classificação determina a ordem em que os resultados da pesquisa são exibidos.
  5. Exibindo resultados: a etapa final é apresentar esses resultados classificados ao usuário, normalmente em formato de lista ordenada. Isso é o que você vê na página de resultados do mecanismo de pesquisa.

A evolução da tecnologia de pesquisa tem sido marcada pela inovação contínua, com o objetivo de proporcionar experiências de pesquisa mais precisas, relevantes e fáceis de utilizar. Os primeiros mecanismos de pesquisa dependiam principalmente da correspondência de palavras-chave, onde a frequência e o posicionamento das palavras-chave em uma página da web determinavam sua classificação. No entanto, esta abordagem tinha limitações, especialmente na compreensão do contexto e da intenção do usuário por trás de uma consulta.

Os avanços nos algoritmos de busca levaram ao desenvolvimento de fatores de classificação mais sofisticados. Por exemplo, o algoritmo PageRank do Google foi revolucionário ao considerar o número e a qualidade dos links de entrada para uma página da web como um indicador de sua importância. Essa mudança marcou um movimento no sentido de avaliar a autoridade e a confiabilidade do conteúdo.

Integrando inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) mudou o jogo na tecnologia de pesquisa. Os algoritmos de IA agora podem compreender e interpretar as nuances da linguagem humana, tornando os mecanismos de pesquisa mais aptos a lidar com consultas conversacionais complexas. Esta evolução é evidente em recursos como pesquisa por voz e sistemas de resposta a perguntas, onde os motores de pesquisa podem compreender e responder rapidamente a perguntas faladas.

A localização e a personalização também foram avanços significativos. Os mecanismos de pesquisa agora podem fornecer resultados adaptados à localização, histórico de pesquisa e preferências do usuário, proporcionando uma experiência mais personalizada.

Além disso, a ascensão da pesquisa semântica permitiu que os mecanismos de pesquisa entendessem o contexto e a intenção por trás das consultas, indo além da mera correspondência de palavras-chave. Esse avanço permite resultados mais relevantes e conscientes do contexto, melhorando a experiência de pesquisa.

A integração da IA, como OpenAIa tecnologia em Bing, representa a mais recente fronteira em tecnologia de pesquisa. Esses mecanismos de pesquisa orientados por IA podem compreender consultas complexas, fornecer resumos concisos e até mesmo gerar conteúdo criativo, marcando uma nova era na forma como interagimos com as informações online.

Estatísticas de SEO

Certamente! Aqui estão as principais estatísticas do infográfico fornecido em uma lista com marcadores:

  • SEO e a importância do Google:
    • 68% das experiências online começam com um mecanismo de busca.
    • 39% das compras são influenciadas por uma pesquisa relevante.
    • SEO gera mais de 1000% de tráfego do que a mídia social orgânica.
    • A taxa geral de conversão de tráfego orgânico chega a cerca de 16%.
  • O domínio do Google:
    • O Google detém 91.38% da participação no mercado global de mecanismos de busca.
    • Ele processa mais de 40,000 consultas de pesquisa por segundo.
    • 92.96% do tráfego global vem de pesquisas do Google, Imagens do Google e Google Maps.
  • Pesquisa e comportamento do consumidor:
    • 51% dos usuários de smartphones descobriram uma nova empresa ou produto ao realizar uma pesquisa em seus smartphones.
    • 46% de todas as pesquisas no Google são sobre empresas locais ou serviços locais.
    • 48% dos consumidores usam assistentes de voz para pesquisas na web.
  • Tendências de pesquisa e palavras-chave:
    • 69.7% das consultas de pesquisa contêm quatro palavras ou mais.
    • 0.16% das palavras-chave mais populares são responsáveis ​​por 60.67% de todas as pesquisas.
    • 61.5% das pesquisas em computadores e dispositivos móveis resultam em nenhum clique.
    • A página média com melhor classificação também está entre os 10 primeiros resultados de pesquisa para quase 1,000 outras palavras-chave relevantes.
  • Classificações de pesquisa e backlinks:
    • 90.63% das páginas não recebem tráfego de pesquisa do Google.
    • Backlinks são um dos três principais fatores de classificação, com o custo médio de compra de um link de US$ 361.44.
    • Apenas 5.7% das páginas serão classificadas entre os 10 primeiros resultados de pesquisa um ano após a publicação.
    • 73.6% dos domínios têm links recíprocos, o que significa que alguns dos sites aos quais eles vinculam também possuem links para eles.
    • A página com melhor classificação na pesquisa do Google tem uma CTR média de 31.7%, mas obtém a maior parte do tráfego de pesquisa apenas 49% das vezes.
    • 25.02% das páginas com melhor classificação não possuem uma meta descrição.
    • Uma única pesquisa no Google resulta sempre em 0.2 gramas de emissões de CO2.

O estado da otimização de mecanismos de pesquisa

O SEO continua sendo a base da estratégia de marketing digital, com mais de 50% dos tomadores de decisão de marketing vendo-o como uma iniciativa importante para sua marca. É considerada a segunda maior iniciativa para profissionais de marketing digital, refletindo o seu papel crítico na condução do tráfego orgânico e no aumento da visibilidade da marca online.

O foco em SEO é consistente entre marcas de todos os níveis de receita anual, mas é especialmente proeminente para marcas de tecnologia, com 61.5% das marcas de eletrônicos e de tecnologia priorizando-o. Além disso, o comportamento do usuário ressalta a importância do SEO; 32% dos usuários da Internet afirmam que encontram novas marcas e produtos por meio de mecanismos de pesquisa, e 72% dos profissionais de marketing on-line acreditam que a criação de conteúdo é sua tática de SEO mais eficaz, destacando a necessidade de conteúdo relevante e de alta qualidade.

A otimização móvel é agora um componente crítico do SEO, com 64% dos profissionais de marketing de SEO afirmando que a otimização móvel é um investimento eficaz. Isso é apoiado pelo fato de que o celular é responsável por 63% de todas as visitas aos mecanismos de pesquisa nos EUA.

Os desafios e ameaças ao SEO estão evoluindo, com profissionais citando cortes orçamentários, questões estratégicas e falta de recursos como obstáculos significativos. Além disso, 38.7% veem as páginas sem clique como a principal ameaça, enquanto 35.1% estão preocupados com as atualizações do Google.

As métricas usadas para medir o sucesso da estratégia de SEO enfatizam o valor das classificações de palavras-chave, do tráfego orgânico e do tempo gasto na página. Notavelmente, os primeiros cinco resultados de pesquisa no Google recebem 67.6% de todos os cliques, indicando bem os altos riscos de classificação.

Para impulsionar o crescimento lucrativo por meio de SEO, as empresas estão se concentrando em aprimorar sua estratégia de conteúdo orgânico, conforme demonstrado por um estudo de caso da ROI Revolution, que mostrou uma marca de reforma residencial alcançando um aumento de 165% no tráfego do site, um aumento de 25% na receita e um aumento de 119% nas sessões do site a partir de uma abordagem de conteúdo orgânico aprimorado.

As tendências e dados dos profissionais de SEO sublinham a natureza dinâmica do campo e a necessidade de estratégias adaptativas que considerem o que há de mais moderno em comportamento do consumidor, algoritmos de mecanismos de pesquisa e avanços tecnológicos.

O que vem a seguir?

A convergência de IA contextual nos motores de busca é uma tendência transformadora que está remodelando a forma como interagimos com as informações na Internet. IA contextual refere-se a sistemas que podem compreender e analisar o contexto em que uma consulta é feita, considerando fatores como a localização do usuário, histórico de pesquisas anteriores, eventos atuais e até mesmo o dispositivo que está usando. Esse avanço permite que os mecanismos de pesquisa forneçam resultados mais personalizados e relevantes.

É pouco provável que os motores de busca desapareçam num futuro próximo. Em vez disso, estão a evoluir para além do seu papel tradicional como meros fornecedores de listas classificadas de páginas web. Com a integração das tecnologias de IA, os motores de busca estão se tornando mais como assistentes digitais capazes de manter conversas com os usuários. Eles estão avançando em direção a um modelo onde podem compreender consultas complexas em linguagem natural, participar de perguntas de acompanhamento para esclarecer a intenção e fornecer respostas de maneira coloquial. Isso está muito longe das simples pesquisas baseadas em palavras-chave do passado.

Esta assimilação dos motores de busca na estrutura das nossas vidas digitais significa que eles se tornarão menos um destino distinto e mais uma utilidade onipresente e contínua. Já estamos vendo isso com assistentes ativados por voz que podem pesquisar na web, controlar dispositivos domésticos inteligentes e oferecer recomendações sem a necessidade de digitar uma consulta na barra de pesquisa.

À medida que a IA continua a avançar, podemos esperar que os motores de pesquisa se tornem ainda mais integrados nas nossas rotinas diárias, operando quase invisivelmente em segundo plano. Provavelmente tornar-se-ão proactivos, antecipando as nossas necessidades com base no nosso comportamento e preferências, e oferecendo informações e soluções antes mesmo de percebermos que precisamos delas. Este é o objetivo final da IA ​​contextual na pesquisa: fornecer não apenas respostas, mas a informação certa no momento certo, da forma mais natural e intuitiva possível.

O futuro da pesquisa é um domínio interessante onde resultados de pesquisa orgânica, anúncios pagos e conteúdo personalizado se unem para fornecer uma experiência única ao usuário. Neste cenário, as estratégias de marketing terão de ser mais dinâmicas e adaptativas, aproveitando a IA para envolver os consumidores através de interfaces mais naturais e conversacionais.

infográfico sobre o estado do SEO 2022
Fonte: Revolução ROI

Harsha Kiran

Harsha Kiran é cofundador e chefe de pesquisa do Seotr Tribunal, um guia baseado em dados para a contratação de agências de SEO.

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