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As 3 principais estratégias de tecnologia para editores em 2021

O ano passado foi difícil para os editores. Dado o caos do COVID-19, as eleições e a turbulência social, mais pessoas consumiram mais notícias e entretenimento no ano passado do que nunca. Mas seu ceticismo em relação às fontes que fornecem essas informações também atingiu o ponto mais alto, já que o maré crescente de desinformação empurrou a confiança nas redes sociais e até mesmo nos motores de busca para registrar baixas

O dilema faz com que editores de todos os gêneros de conteúdo lutem para descobrir como podem reconquistar a confiança dos leitores, mantê-los engajados e gerar receita. Para complicar as coisas, tudo isso acontece em um momento em que os editores também estão lidando com o fim dos cookies de terceiros, nos quais muitos confiaram para a segmentação de público-alvo para entregar os anúncios que mantêm as luzes acesas e os servidores funcionando.

À medida que embarcamos em um novo ano, que todos esperamos que seja menos tumultuado, os editores devem recorrer à tecnologia que lhes permita se conectar com o público diretamente, para eliminar o intermediário da mídia social e capturar e aproveitar mais dados de usuários primários . Aqui estão três estratégias de tecnologia que darão aos editores a vantagem para construir suas próprias estratégias de dados de público e acabar com sua dependência de fontes de terceiros.

Estratégia 1: Personalização em escala.

Os editores não podem esperar realisticamente que o consumo massivo de mídia continuará. Os consumidores ficaram sobrecarregados com a sobrecarga de informações e muitos os cortaram por causa de sua própria saúde mental. Mesmo no caso da mídia de entretenimento e estilo de vida, parece que muitos públicos atingiram o ponto de saturação. Isso significa que os editores precisarão encontrar maneiras de chamar a atenção dos assinantes e fazer com que eles voltem. 

Fornecer conteúdo personalizado com precisão é uma das maneiras mais eficazes de fazer exatamente isso. Com tanta desordem, os consumidores não têm tempo nem paciência para resolver tudo e encontrar o que realmente querem ver, então eles gravitarão em torno de veículos que fazem a curadoria do conteúdo para eles. Ao oferecer aos assinantes mais daquilo que eles desejam, os editores podem construir relacionamentos mais confiáveis ​​e de longo prazo com assinantes que dependerão de seus provedores de conteúdo favoritos para não perderem tempo com conteúdo frívolo com o qual não se importam.

Estratégia 2: Mais oportunidades para a tecnologia de IA

Claro, entregar conteúdo personalizado para cada assinante é praticamente impossível sem automação e tecnologias de inteligência artificial para ajudar. As plataformas de IA agora podem rastrear o comportamento do público no local - seus cliques, pesquisas e outros tipos de engajamento - para aprender suas preferências e construir um gráfico de identidade preciso para cada usuário individual. 

Ao contrário dos cookies, esses dados são vinculados diretamente a um indivíduo com base em seu endereço de e-mail, fornecendo um conjunto de inteligência de público muito mais preciso, preciso e confiável. Então, quando esse usuário faz login novamente, a IA reconhece o usuário e automaticamente fornece conteúdo que historicamente atraiu o engajamento. A mesma tecnologia também permite que os editores enviem automaticamente esse conteúdo personalizado aos assinantes por meio de uma variedade de canais, incluindo e-mail e notificações push. Cada vez que um usuário clica no conteúdo, o sistema fica mais inteligente, aprendendo mais sobre suas preferências para ajustar a personalização do conteúdo.

Estratégia 3: Mudança para estratégias de dados de propriedade

Descobrir como compensar a perda de cookies é apenas parte da batalha. Por anos, os editores confiaram nas mídias sociais para distribuir conteúdo e construir uma comunidade de assinantes engajados. No entanto, devido a mudanças nas políticas do Facebook, o conteúdo do editor foi retirado de prioridade e, agora, também está mantendo os dados de público-alvo como reféns. Uma vez que cada visita ao site do Facebook é tráfego de referência, o Facebook sozinho mantém esses dados de público, o que significa que os editores não têm como saber sobre as preferências e interesses desses visitantes. Como resultado, os editores são incapazes de direcioná-los com o conteúdo personalizado que sabemos que o público deseja. 

Os editores devem encontrar maneiras de abandonar a dependência desse tráfego de referência de terceiros e construir seu próprio cache de dados de público. Utilizar esses 'dados próprios' para atingir públicos-alvo com conteúdo personalizado é especialmente importante à medida que a confiança no Facebook e em outras plataformas sociais diminui. Publicações que não implementam maneiras de coletar e usar dados de público para fornecer conteúdo mais personalizado perderão oportunidades de alcançar e envolver os leitores e gerar receita.

Enquanto todos estamos tentando descobrir como navegar pelo "novo normal", uma lição foi deixada bastante clara: organizações que planejam para o inesperado, que mantêm relacionamentos pessoais fortes com seus clientes, têm uma experiência muito melhor chance de resistir a qualquer mudança que possa ocorrer. Para os editores, isso significa reduzir a dependência de terceiros que atuam como guardiões entre você e seus assinantes e em vez de construir e alavancar seus próprios dados de público para entregar o conteúdo personalizado que eles esperam.

Jeff Kupietzky

Jeff atua como CEO da Jeeng, uma empresa de tecnologia inovadora que ajuda empresas a monetizar seus boletins informativos por e-mail por meio de conteúdo dinâmico. Um palestrante frequente em conferências de mídia digital, ele também foi destaque na CNN, CNBC e em muitas notícias e revistas de negócios. Jeff obteve um MBA com alta distinção pela Harvard Business School e formou-se Summa Cum Laude com bacharelado em Economia pela Columbia University.

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