Higiene de dados: um guia rápido para eliminação de mesclagem de dados

Higiene de dados - O que é uma purga de mesclagem

Uma purga de mesclagem é uma função essencial para operações de negócios, como marketing de mala direta e obtenção de uma única fonte de informações. No entanto, muitas organizações ainda acreditam que o processo de eliminação de mesclagem é exclusivamente limitado a técnicas e funções do Excel que fazem muito pouco para retificar necessidades cada vez mais complexas de qualidade de dados.

Este guia ajudará os usuários de negócios e de TI a entender o processo de eliminação de mesclagem e, possivelmente, os fará perceber por que suas equipes não podem mais continuar mesclando e eliminando por meio do Excel.

Vamos começar!

O que é um processo ou função de exclusão de mesclagem?

A limpeza de mesclagem é o processo de reunir várias fontes de dados em um lugar e, ao mesmo tempo, remover registros inválidos e duplicatas da fonte.

Ele pode ser descrito simplesmente no seguinte exemplo:

Dados do Cliente

Observe que a imagem acima possui três registros semelhantes com vários problemas relacionados à qualidade dos dados. Ao aplicar uma função de purga de mesclagem a este registro, ele será transformado em uma saída limpa e singular, como no exemplo abaixo:

Dados duplicados

Ao mesclar e eliminar as duplicatas de várias fontes de dados, o resultado mostra uma versão consolidada do registro original. Outra coluna [Indústria] foi anexada ao registro, proveniente de outra versão do registro.

A saída de um processo de eliminação de mesclagem cria registros que contêm informações exclusivas que atendem ao propósito comercial dos dados. No exemplo acima, ao serem otimizados, os dados servirão como um registro confiável para os comerciantes em campanhas de correio.

Práticas recomendadas para mesclar e eliminar dados

Independentemente do setor, negócio ou tamanho da empresa, os processos de purga de mesclagem servem como base para os objetivos de unidade de dados. Embora o exercício tenha se limitado exclusivamente à combinação e eliminação, hoje a fusão e a eliminação evoluíram para um mecanismo essencial que permite aos usuários analisar seus dados em grande detalhe.

Apesar do processo ser amplamente automatizado agora por meio de extensas software de purga de fusão e ferramentas, os usuários ainda precisam manter as melhores práticas para eliminação de mesclagem de dados. A seguir estão alguns que eu recomendo fortemente que você siga:

  • Manter o foco na qualidade dos dados: Antes de realizar uma operação de purga de mesclagem, é essencial limpar e padronizar os dados, pois isso garante que o processo de desduplicação seja mais fácil. Se você desduplicar sem que os dados sejam limpos, os resultados só irão decepcioná-lo.
  • Seguindo um plano realista: Isso ocorre no caso de um processo simples de mesclagem de dados não ser uma prioridade para você. É recomendável que você estabeleça um plano que ajudará a avaliar o tipo de registros que você deseja mesclar e eliminar.
  • Otimizando Seu Modelo de Dados: Geralmente, após um processo de eliminação de fusão inicial, as empresas desenvolvem um melhor entendimento de seu modelo de dados. Depois que um entendimento preliminar do seu modelo é desenvolvido, você pode fazer KPIs e reduzir o tempo gasto no processo geral.
  • Manter um registro de listas: Limpar uma lista não significa necessariamente excluí-la inteiramente. Qualquer software de purga de mesclagem de dados permitirá que você salve os registros e mantenha um banco de dados de cada alteração feita na lista.
  • Mantendo uma única fonte de verdade: Quando os dados do usuário são obtidos de vários registros, as discrepâncias são encontradas devido a informações díspares. Nesse caso, a fusão e a eliminação ajudam a criar uma única fonte de verdade. Isso inclui todas as informações necessárias sobre o cliente.

Os benefícios do software de autoatendimento Merge Purge

Uma solução eficaz para criar uma única fonte de verdade e, ao mesmo tempo, seguir as práticas recomendadas restantes, é obter um software de purga de mesclagem. Essa ferramenta substituirá registros antigos usando novas informações por meio de um processo de sobrevivência de dados.

Além disso, as ferramentas de purga de mesclagem de autoatendimento podem permitir que os usuários de negócios mesclem e eliminem convenientemente seus registros de dados sem que seja necessário que tenham profundo conhecimento ou experiência em programação.

A ferramenta de purga de mesclagem ideal pode ajudar usuários de negócios com:

  • Preparação de dados por meio de avaliação de erros e consistência de informações
  • Limpeza e normalização de dados de acordo com regras de negócios definidas
  • Combinar várias listas por meio de uma combinação de algoritmos estabelecidos
  • Remover duplicatas com alta taxa de precisão
  • Criando registros de ouro e obtendo uma única fonte de verdade
  • & muito mais

Desnecessário dizer que, em uma era em que a automação se tornou essencial para o sucesso dos negócios, as empresas não podem se dar ao luxo de atrasar a otimização de seus dados de negócios. Assim, as ferramentas modernas de mesclagem / eliminação de dados tornaram-se a solução carro-chefe para problemas antigos relacionados a processos complexos de mesclagem e eliminação de dados.

Escada de dados

Os dados de uma empresa são um de seus ativos mais valiosos - e, como qualquer outro ativo, os dados precisam de cuidados. Embora as empresas tenham se tornado focadas em adquirir uma quantidade cada vez maior de informações e reforçar sua coleta de dados, os dados adquiridos acabam ficando inativos e ocupando CRM ou espaço de armazenamento caro por longos períodos de tempo. Nesses casos, os dados precisam ser eliminados antes de serem colocados em uso comercial.

No entanto, o complexo processo de mesclagem / eliminação pode ser simplificado por meio de um software de eliminação de mesclagem one-stop que ajuda a mesclar fontes de dados e criar registros que são realmente valiosos.

Data Ladder é uma empresa de software de qualidade de dados dedicada a ajudar os usuários de negócios a obter o máximo de seus dados por meio de correspondência de dados, criação de perfil, desduplicação e ferramentas de enriquecimento. Quer seja a correspondência de milhões de registros por meio de nossos algoritmos de correspondência difusa ou a transformação de dados complexos de produtos por meio de tecnologia semântica, as ferramentas de qualidade de dados do Data Ladder fornecem um nível superior de serviço sem igual no setor.

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