Inteligência artificialCRM e plataformas de dadosComércio eletrônico e varejo

Aplicação de IA para construir o perfil de compra perfeito e proporcionar experiências personalizadas

As empresas estão constantemente procurando maneiras de melhorar a eficiência e a eficácia de suas operações. E isso só se tornará um foco mais importante à medida que continuarmos a navegar no clima comercial complexo e volátil atingido por COVID.

Felizmente, o comércio eletrônico está prosperando. Ao contrário do retalho físico, que foi significativamente afetado pelas restrições pandémicas, as vendas online estão em alta.

Durante a época festiva de 2020, que é normalmente o período de compras mais movimentado de cada ano, as vendas online no Reino Unido aumentaram 44.8%, com quase metade (47.8%) de todas as vendas no varejo ocorrendo por meios remotos.

Monitor de Vendas de Varejo BRC-KPMG

Com uma mudança digital permanente no horizonte, ou pelo menos uma que verá as empresas adotando uma abordagem omnicanal para se beneficiar do melhor dos dois mundos, mais procurarão maneiras de otimizar o que podem ser práticas desconhecidas para novos negócios digitais, como bem como para diminuir a carga de trabalho maior.

A IA já está oferecendo soluções para esses pontos problemáticos. Por meio de suas oportunidades de coleta de dados e opções de automação, existe a capacidade de reduzir tarefas administrativas e recursos desperdiçados, economizando tempo e dinheiro das empresas e criando uma melhor experiência do cliente como resultado.

Mas em 2021, é necessário dar um passo adiante. Agora que estamos cientes dos benefícios da IA ​​e podemos ter certeza de que ela veio para ficar, as empresas devem ver muito menos riscos envolvidos com uma abordagem integrada.

Ao usar a tecnologia e os dados disponíveis para construir melhores perfis de compra, as empresas podem realmente utilizar o poder e a capacidade da IA ​​em seu benefício.

Melhor compreensão de seus clientes

A IA é conhecida por sua capacidade de coletar dados para demonstrar e prever as tendências do cliente e do mercado por meio da análise dos comportamentos de compra, bem como das influências nos ambientes micro e macro.

O resultado é uma imagem holística do seu mercado que pode então informar as decisões de negócios. Mas, à medida que avança, a qualidade e o uso dos dados que é capaz de coletar e analisar avançam a passos largos.

Hoje, e no futuro, os dados e percepções podem ser usados ​​para gerar uma compreensão detalhada e precisa de cada cliente individual, em vez de segmentos de consumidores gerais. Por exemplo, por meio da coleta e aceitação de dados de cookies quando um cliente visita seu site, você pode começar a construir seus perfis, incluindo interesses de produto e preferências de navegação.

Com essas informações armazenadas com segurança em seus registros, você pode personalizar o conteúdo quando eles revisitam uma página para criar uma experiência mais pessoal e favorável. E se acordado em sua política, você pode até usar essas informações para personalizar anúncios e comunicações direcionados.  

Agora, existem diferentes pontos de vista sobre a ética dessa prática. Embora, com regulamentos mais rígidos e medidas de conformidade, o controle da coleta de dados permaneça nas mãos dos consumidores. Para aqueles que aceitam, é responsabilidade do varejista, e em seu melhor interesse, que eles o usem com sensatez.

Normalmente, um consumidor deseja que suas preferências de navegação sejam lembradas. Isso torna a experiência de compra mais conveniente e economiza tempo ao redefinir e filtrar novamente as opções. De fato:

90% dos consumidores estão dispostos a compartilhar informações de comportamento pessoal com marcas para uma experiência mais fácil. Então, uma marca que é capaz de fazer isso será vista de forma muito mais favorável, incentivando revisitas e compras repetidas.

Forrester e RetailMeNot

O que eles não querem, entretanto, é que as marcas abusem do conhecimento que possuem, enviando spam para eles com comunicações intermináveis ​​e anúncios redirecionados. Na verdade, eles podem prejudicar a reputação da marca, em vez de oferecer-lhe quaisquer favores.

Mas os dados que você coleta também podem ajudá-lo a prever isso. Você pode descobrir a que tipo de anúncio é melhor respondido por cada cliente e até mesmo detalhar a hora em que foi respondido, de que forma, em que dispositivo ou canal, por quanto tempo e se ele de fato encorajou um clique ou conversão.

Essas informações são inestimáveis ​​para a construção de perfis de compra. Com ele, você pode criar campanhas e ofertas de mais sucesso, pois está dando aos clientes exatamente o que eles desejam.

E embora no passado os perfis individuais tendessem a ser agrupados em segmentos por semelhanças, as habilidades de automação dos sistemas integrados de IA significam que cada consumidor individual pode ter uma experiência pessoal e personalizada.

O sucesso e os resultados de vendas falam por si. O conteúdo personalizado já recebe melhores taxas de engajamento do que as alternativas mais gerais:

E-mails personalizados podem atingir um aumento de até 55% nas taxas de abertura. 

Deloitte

E

91% dos consumidores são mais propensos a comprar com marcas que fornecem ofertas e recomendações relevantes.

Pesquisa Accenture Pulse

Agora, pense em como essas atividades podem ser muito mais bem-sucedidas se levarmos a segmentação um passo adiante e informar nossas decisões com as informações que coletamos por meio de avanços de IA, a fim de criar perfis de compra detalhados e precisos.

Pessoalmente, acredito que é uma oportunidade que não pode ser perdida.

Nate Burke

Nate Burke fundou a Diginius em 2011. Ele é conhecido como um pioneiro e empresário do comércio eletrônico. Ele lançou seu primeiro negócio na Internet em 1997 e foi nomeado duas vezes Ernst & Young Entrepreneur of the Year. Ele tem um BA em Ciência da Computação e um MBA da University of Alabama.

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