O poder dos dados: como as organizações líderes aproveitam os dados como uma vantagem competitiva

Dataladder: o poder de aproveitar dados

Os dados são a fonte atual e futura de vantagem competitiva.

Borja Gonzáles del Regueral - Vice-Reitor da Escola de Ciências Humanas e Tecnologia da IE University

Os líderes de negócios entendem completamente a importância dos dados como um ativo fundamental para o crescimento de seus negócios. Embora muitos tenham percebido seu significado, a maioria deles ainda luta para entender como pode ser utilizado para obter melhores resultados de negócios, como a conversão de mais clientes em potencial em clientes, melhorando a reputação da marca ou ganhando uma vantagem competitiva no setor em relação a outros participantes.

A competitividade industrial pode ser derivada de muitos fatores. Mas foi observado que a maioria desses fatores pode ser controlada e manipulada pela coleta e análise de dados. Neste artigo, aprenderemos os fatores que influenciam a vantagem competitiva de uma empresa no setor e como os dados organizacionais podem contribuir para melhorar a competitividade.

Superando os concorrentes com iniciativas de dados

Na era atual, os consumidores têm uma longa lista de opções para escolher enquanto procuram um produto ou serviço. A coleta e análise de dados podem ajudar amplamente uma organização a se posicionar como um jogador diferenciador no mercado.

Vamos examinar os três principais fatores que influenciam a escolha de um consumidor, ao mesmo tempo em que nos concentramos em como a coleta e a análise de dados podem melhorar a atratividade de uma marca em relação a outros concorrentes no mercado.

Fator 1: A necessidade do mercado atende a oferta de produtos

As características e atributos exclusivos de um produto o distinguem de seus concorrentes. Se você vende o mesmo produto que os concorrentes, sem nenhum valor exclusivo adicional, há uma grande chance de que seus concorrentes atraiam mais consumidores com ofertas de valor agregado. Prever o comportamento do consumidor e entender seus requisitos é uma etapa importante para obter uma vantagem competitiva no mercado.

Iniciativa de dados para prever o comportamento do consumidor

Há um certo padrão por trás do que os consumidores estão comprando em um mercado e quais recursos eles procuram ao tomar a decisão de compra. Você pode analisar os dados de mercado para entender:

  • Quais recursos do produto chamam mais atenção dos consumidores?
  • Que necessidades os consumidores atendem com suas compras?
  • Quais produtos os consumidores costumam comprar juntos?

Fator 2: Visão Estratégica Competitiva

É crucial estar ciente da concorrência e de seus movimentos estratégicos para que você também possa alinhar suas decisões de forma competitiva. Quer se trate de promoções, descontos ou inteligência de preços, é importante inferir essas informações a partir de dados anteriores, em vez de seguir seus instintos.

Iniciativa de dados para tomada de decisão competitiva

A análise de dados pode ajudá-lo a entender melhor a concorrência em termos de:

  • Que esquemas promocionais e descontos oferecem outros concorrentes?
  • Quais são os fatores que afetam as taxas de preços de seus concorrentes?
  • Quão satisfeitos estão os clientes do seu concorrente com suas compras?

Fator 3: Maior disponibilidade e acessibilidade do produto

Os consumidores hoje em dia esperam entregas rápidas de produtos, bem como uma experiência omnicanal tranquila. Por isso, as marcas precisam garantir que seus estoques sejam preenchidos com quantidades e tipos de produtos adequados de acordo com as necessidades do mercado. Da mesma forma, é muito importante fazer o marketing das informações do produto de maneira precisa e permitir que os clientes acessem e solicitem os mesmos produtos nos canais online e na loja.

Iniciativa de dados para melhorar a disponibilidade e acessibilidade do produto

A análise de dados pode ajudá-lo a responder a perguntas como:

  • Quais são as porcentagens de vendas na loja em comparação com as online?
  • Quais são os locais mais comuns para entrega de produtos?
  • Onde estão os consumidores lendo sobre seus produtos / serviços?

The Power of peixe de água doce Dados

Para todas as perguntas destacadas acima, você pode adivinhar as respostas por meio de seus instintos ou usar dados precisos e confiáveis ​​do passado e tomar decisões futuras calculadas. Mas é um pouco mais complicado do que isso. Os dados coletados e armazenados por muitas organizações não estão no formato correto e preciso para serem usados ​​para análise e devem ser submetidos ao ciclo de vida do gerenciamento de qualidade de dados antes que possam ser utilizados por tais motivos.

Um ciclo de vida de qualidade de dados conduz seus dados por uma série de etapas para garantir a usabilidade e precisão dos dados, como integração de dados, criação de perfil, depuração, limpeza, desduplicação e mesclagem. Ferramentas de qualidade de dados de autoatendimento tornaram muito mais fácil automatizar o gerenciamento de qualidade de dados com tempo, custo e investimento em mão de obra reduzidos. Gerenciar a qualidade dos dados em tempo pode permitir o cálculo em tempo real de medidas competitivas, como requisitos de mercado, preferências do consumidor, preços e promoções e acessibilidade do produto, etc.