Calculadora: calcule o tamanho mínimo da amostra da sua pesquisa

Calculadora online para calcular o tamanho da amostra para uma pesquisa

Desenvolver uma pesquisa e garantir que você tenha uma resposta válida na qual possa basear suas decisões de negócios requer bastante experiência. Primeiro, você deve garantir que suas perguntas sejam feitas de uma maneira que não influencie a resposta. Em segundo lugar, você deve garantir que pesquisou pessoas suficientes para obter um resultado estatisticamente válido.

Você não precisa perguntar a todas as pessoas, isso seria muito trabalhoso e caro. As empresas de pesquisa de mercado trabalham para atingir um alto nível de confiança, baixa margem de erro e, ao mesmo tempo, atingir a quantidade mínima de destinatários necessária. Isso é conhecido como seu tamanho da amostra. Tu es amostragem uma certa porcentagem da população geral que, para atingir um resultado que forneça um nível de confiança para validar os resultados. Utilizando uma fórmula amplamente aceita, você pode determinar uma tamanho da amostra que representará a população como um todo.



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Calcule o tamanho da sua amostra de pesquisa

Como funciona a amostragem?

A fórmula para determinar o tamanho mínimo da amostra

A fórmula para determinar o tamanho mínimo da amostra necessária para uma determinada população é a seguinte:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ direita)} {e ^ 2N} \ direita)}

Onde:

  • S = Tamanho mínimo da amostra que você deve pesquisar de acordo com seus dados.
  • N = Tamanho total da população. Este é o tamanho do segmento ou população que você deseja avaliar.
  • e = Margem de erro. Sempre que você coleta uma amostra de uma população, haverá uma margem de erro nos resultados.
  • z = Quão confiante você pode ter de que a população selecionaria uma resposta dentro de um determinado intervalo. A porcentagem de confiança se traduz no escore z, o número de desvios-padrão de uma determinada proporção fora da média.
  • p = Desvio padrão (neste caso 0.5%).