Como a análise de Big Data se tornou crucial para DSPs

Big Data

Big data analítica tem sido a pedra angular para esquemas de marketing eficazes e adtech há vários anos. Com as estatísticas para apoiar a ideia da eficácia da análise de big data, é um argumento de venda fácil de propor dentro de sua empresa e provavelmente até fará você parecer bem por ser aquele que o recomendou.

Big data analítica examina grandes faixas de dados (como o nome pode sugerir) e permite que os examinadores usem esses dados para encontrar padrões, tendências de mercado e preferências demográficas e comportamento do usuário. Em seguida, você coloca esses dados em ação permitindo que eles orientem as escolhas de negócios informadas. Ele está pegando grandes pedaços de informação e condensando-os em pequenas decisões em tempo real que têm se mostrado um grande benefício para todos os tipos de negócios ao redor do mundo.

Plataformas de demanda (DSPs), acredite ou não, conseguem colher grandes benefícios da ascensão do big data analítica, e aqui está o porquê:

Tomar decisões informadas

Um DSP é uma forma de agilizar o processo de compra de espaço publicitário e dentro da conveniência de uma única interface.
Como parte da cadeia de demanda no oferta e procura ciclo econômico - DSPs se beneficiam das oportunidades apresentadas por big data analítica capitalizando as informações que recebem.

Em termos gerais, os DSPs podem reunir rapidamente todo o mercado de oportunidades de publicidade em uma interface. Isso permite que uma agência ou equipe de marketing decida onde comprar espaço de anúncio para sua próxima campanha. Os DSPs de primeira linha utilizam algoritmos especiais em questão de milissegundos para permitir que os anunciantes encontrem negócios de primeira linha.

Próxima geração analítica motores como SQream visam simplificar o processo aumentando a potência do analítica processamento de uma maneira notável, permitindo que os cientistas e analistas de dados compilem informações relevantes o mais rápido possível em conjuntos de dados enormemente grandes. Esses mecanismos reduzem a latência de consultas complexas em grandes conjuntos de dados, permitindo que os cientistas de dados se tornem mais produtivos, descubram modelos de dados com mais rapidez e os coloquem em produção com mais rapidez. Quando o modelo é melhor, o ajuste é melhor para o usuário, o preço do lance é mais alto e um preço mais alto aumenta a relação lance / ganho.

Otimize os lucros

Todo o objetivo do marketing é aumentar o valor da sua empresa aumentando as vendas e é exatamente assim que o big data analítica trabalhar em uníssono com DSPs. Ao vasculhar com eficiência grandes faixas de dados, você permite que a otimização de marketing seja feita em tempo real. E, neste caso, você não está apenas jogando coisas na parede esperando para ver o que pega, você está realmente tomando decisões informadas com os dados para apoiá-lo.

É preciso ter habilidades analíticas complexas para filtrar adequadamente uma pilha de dados e a tecnologia. Às vezes, o bit de dados de que você precisa para fazer sua estratégia de marketing mais bem informada é uma agulha em um palheiro. Ao empregar o serviço de DSPs, as equipes de marketing e / ou agências são capazes de se inserir nas melhores oportunidades possíveis, garantindo o melhor retorno do investimento ao lado de pagar centavos sobre o dólar para adquirir espaço publicitário. Os DSPs colhem enormes benefícios ao incorporar big data em seus algoritmos, tornando-os um ponto de venda com base em estatísticas para clientes em potencial.

Utilize totalmente os números

A análise de big data é um caminho difícil de navegar por si só. Com seu surgimento e sua recém-descoberta relevância no campo do marketing, os DSPs são capazes de se beneficiar desses dados compilando-os em seus algoritmos. Por ter uma pilha maior de dados para sentar, os DSPs são agora mais relevantes aqui e agora, compilando grandes quantidades de informações e dispersando-as em caminhos apropriados para agências de marketing e publicidade.

Por exemplo, o big data fornecerá números para um grupo demográfico e os DSPs os compilarão de maneira relevante. Ao analisar as informações que outras plataformas estão coletando, o big data analítica nos permite fazer perguntas, obtendo informações significativas. Anunciantes do lado da demanda (DSAs) usará isso e fornecerá às empresas os melhores caminhos para a colocação de anúncios. Os DSPs têm sido um dos maiores benfeitores das informações fornecidas pela análise de big data.

É difícil determinar quem se beneficia mais com os efeitos residuais do big data analítica. Desde que foi simplificado no mundo do marketing em geral, vimos vários benfeitores, mas nenhum tão transparente quanto aqueles que utilizam DSPs. Ao empregar o conhecimento obtido por meio de big data analítica, DSPs se tornaram um produto melhor para os departamentos de marketing e publicidade.

Takeaways

  1. Todo o objetivo do marketing é aumentar o valor da sua empresa aumentando as vendas e é exatamente assim que o big data analítica trabalhar em uníssono com DSPs.
  2. Ao empregar o serviço de DSPs, as equipes de marketing conseguem se inserir nas melhores oportunidades possíveis, garantindo o melhor retorno do investimento ao lado de pagar centavos de dólar para comprar espaço publicitário
Sem dúvida, os DSPs oferecem melhores oportunidades para melhorar o ROI dos anúncios.

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