O que é Big Data? Quais são os benefícios do Big Data?

dados grandes

A promessa de dados grandes é que as empresas terão muito mais inteligência à sua disposição para tomar decisões e previsões precisas sobre como seus negócios estão operando. Vamos ter uma ideia do Big Data, o que é e por que devemos usá-lo.

Big Data é uma ótima banda

Não é o que estamos falando aqui, mas você também pode ouvir uma ótima música enquanto lê sobre Big Data. Não estou incluindo o videoclipe ... não é realmente seguro para o trabalho. PS: Eu me pergunto se eles escolheram o nome para pegar a onda de popularidade que o big data estava crescendo.

O que é Big Data?

Big data é um termo usado para descrever a coleta, processamento e disponibilidade de grandes volumes de dados de streaming em tempo real. Os três V's são volume, velocidade e variedade com crédito para Doug Laney) As empresas estão combinando marketing, vendas, dados de clientes, dados transacionais, conversas sociais e até mesmo dados externos como preços de ações, clima e notícias para identificar correlação e causalidade, modelos estatisticamente válidos para ajudá-los a tomar decisões mais precisas.

Por que o Big Data é diferente?

Antigamente ... você sabe ... alguns anos atrás, usávamos sistemas para extrair, transformar e carregar dados (ETL) em gigantescos data warehouses que tinham soluções de inteligência de negócios construídas sobre eles para relatórios. Periodicamente, todos os sistemas faziam backup e combinavam os dados em um banco de dados onde os relatórios podiam ser executados e todos podiam ter uma visão do que estava acontecendo.

O problema era que a tecnologia de banco de dados simplesmente não conseguia lidar com fluxos múltiplos e contínuos de dados. Ele não conseguia lidar com o volume de dados. Ele não podia modificar os dados recebidos em tempo real. E faltavam ferramentas de relatório que não conseguiam lidar com nada além de uma consulta relacional no back-end. As soluções de Big Data oferecem hospedagem em nuvem, estruturas de dados altamente indexadas e otimizadas, arquivamento automático e recursos de extração, e as interfaces de relatório foram projetadas para fornecer análises mais precisas que permitem às empresas tomar melhores decisões.

Melhores decisões de negócios significam que as empresas podem reduzir o risco de suas decisões e tomar melhores decisões que reduzem custos e aumentam a eficácia de marketing e vendas.

Quais são os benefícios do Big Data?

informática percorre os riscos e oportunidades associados ao aproveitamento de big data em corporações.

  • Big Data é oportuno - 60% de cada dia de trabalho, os trabalhadores do conhecimento passam tentando encontrar e gerenciar dados.
  • Big Data é acessível - Metade dos executivos seniores relatam que é difícil acessar os dados certos.
  • Big Data é holístico - As informações são atualmente mantidas em silos dentro da organização. Dados de marketing, por exemplo, podem ser encontrados na web analítica, Móvel analíticasocial analítica, CRMs, ferramentas de teste A / B, sistemas de marketing por email e muito mais ... cada um com foco em seu silo.
  • Big Data é confiável - 29% das empresas medem o custo monetário da baixa qualidade dos dados. Coisas tão simples como monitorar vários sistemas para atualizações de informações de contato do cliente podem economizar milhões de dólares.
  • Big Data é Relevante - 43% das empresas estão insatisfeitas com a capacidade de suas ferramentas de filtrar dados irrelevantes. Algo tão simples como filtrar clientes de sua web analítica pode fornecer muitos insights sobre seus esforços de aquisição.
  • Big Data é seguro - A violação média de segurança de dados custa US $ 214 por cliente. As infraestruturas seguras sendo construídas por parceiros de hospedagem e tecnologia de big data podem economizar para a empresa média 1.6% das receitas anuais.
  • Big Data é confiável - 80% das organizações lutam com várias versões da verdade, dependendo da fonte de seus dados. Ao combinar várias fontes verificadas, mais empresas podem produzir fontes de inteligência altamente precisas.
  • Big Data é acionável - Dados desatualizados ou incorretos resultam em 46% das empresas tomando decisões erradas que podem custar bilhões.

Big Data e Tendências do Analytics 2017

2017 será um ano único e muito empolgante para os negócios de tecnologia de várias maneiras. As empresas se esforçarão para equilibrar escala e atenção aos clientes individuais, sem comprometer o rigor operacional. Ketan Pandit, Aureus Insights

Aqui é onde você verá Big Data sendo colocado em uso:

  1. 94% dos profissionais de marketing disseram personalização da experiência do cliente é extremamente importante
  2. US $ 30 milhões em economia anual ao alavancar dados de mídia social em reclamações e fraude analítica
  3. Em 2020, 66% dos bancos terão tecnologia blockchain na produção comercial e em escala
  4. As organizações contarão com dados inteligentes mais em comparação com big data.
  5. Máquina para Humano (M2H) as interações empresariais serão humanizadas em até 85% até 2020
  6. As empresas estão investindo 300% a mais em Inteligência Artificial (AI) em 2017 do que em 2016
  7. Taxa de crescimento de 25% no surgimento de fala como uma fonte relevante de dados não estruturados
  8. Direito de ser esquecido (R2BF) estará em foco globalmente, independentemente da fonte de dados
  9. Os 43% das equipes de atendimento ao cliente que não têm análises em tempo real continuará a encolher
  10. Por 2020, o Augmented Reality (AR) mercado alcançará US $ 90 bilhões em comparação com US $ 30 bilhões da Realidade Virtual

Tendências de Big Data Analytics 2017

um comentário

  1. 1

O que você acha?

Este site usa o Akismet para reduzir o spam. Saiba como seus dados de comentário são processados.