Autotarget: um mecanismo de marketing comportamental para e-mail

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O marketing de banco de dados tem tudo a ver comportamentos de indexação, dados demográficos e previsão analítica sobre seus clientes em potencial, a fim de comercializá-los de forma mais inteligente. Na verdade, escrevi um plano de produto há alguns anos para, estatisticamente, Ponto assinantes de e-mail com base em seu comportamento. Isso permitiria ao profissional de marketing segmentar sua população de assinantes com base em quem era o mais ativo.

Ao indexar o comportamento, os profissionais de marketing podem reduzir as mensagens ou testar mensagens diferentes para os assinantes que não abriram, clicaram ou fizeram uma compra (conversão) de um e-mail. Também permitiria aos profissionais de marketing recompensar e direcionar melhor seus assinantes mais ativos. O recurso nunca foi aprovado para entrar no produto com aquela empresa, mas outra empresa atingiu esse nível de marketing de banco de dados e sofisticação de segmentação, a iPost.

Eu posto lançou um mecanismo de segmentação comportamental muito robusto para sua linha, chamado AutoTargetTM (Clique para ampliar a imagem):

autotarget

Craig Kerr, VP de Marketing da iPost, forneceu as seguintes informações sobre o produto:

AutotargetTM

O Autotarget da iPost permite que os profissionais de marketing melhorem drasticamente os resultados das campanhas de marketing por e-mail, usando recursos analítica. Foi demonstrado que o uso do Autotarget aumenta a lucratividade das campanhas de e-mail em pelo menos 20% e diminui significativamente os descontos nos preços e aumenta as taxas de abertura.

Uma empresa, por exemplo, aumentou a lucratividade do marketing de email em 28%, diminuiu os descontos, mesmo neste mercado difícil, em 40% e aumentou as taxas de abertura em 90% após apenas alguns meses de uso do Autotarget. O Autotarget elimina suposições e as substitui por uma metodologia comprovada e automatizada que garante que o e-mail certo seja enviado para a pessoa certa no momento certo.

Muitos profissionais de marketing por email se orgulham de quanto aumentaram sua lista de emails. E eles têm, tradicionalmente, simplesmente enviado o máximo possível para o maior número possível de pessoas na lista de e-mail. Essa abordagem é um desperdício de recursos e uma maneira segura de perder clientes: enquanto alguns clientes desejam receber e-mails comerciais frequentes, outros rapidamente consideram os e-mails como spam e o remetente como spammer.

A tecnologia analítica preditiva exclusiva da Autotarget faz o trabalho difícil para os profissionais de marketing, aproveitando automaticamente as informações que eles já coletam sobre os clientes? comportamento em todos os seus canais. E, novo com sua versão mais recente, o Autotarget funciona com qualquer provedor de serviço de e-mail (ESP).

Como funciona o Autotarget

A segmentação automática é conduzida por dois fluxos de dados: primeiro, clique em email e comportamento de visualização de clique e, segundo, comportamento de compra entre canais. O Autotarget obtém de forma automática e contínua os dados de clique e de comportamento de e-mail diretamente do provedor de serviço de e-mail atual de uma empresa.

Os dados históricos do comportamento do cliente tornam-se automaticamente dados acionáveis

O Autotarget acessa dados diários de resposta de e-mail e exibe visualmente até 125 personas de clientes em 12 meses? rastreando dados sobre seu comportamento de campanha de e-mail Uma vez que essas personas são estabelecidas, o Autotarget pode enviar rapidamente mensagens de e-mail direcionadas aos assinantes com base em sua persona particular, aumentando a probabilidade de uma resposta positiva.

Utiliza metodologias comprovadas, incluindo análise RFM

Um componente chave do agrupamento de persona é a análise RFM (Tempo para retorno da última interação, Frequência da interação e Valor monetário do cliente). O Autotarget é a primeira solução de email a automatizar e atualizar a análise RFM para campanhas de email marketing online.

A análise RFM é amplamente usada no mundo offline para segmentar clientes em grupos com base em suas respostas comportamentais a mensagens específicas. O valor da análise RFM é que ela foi comprovada por décadas para prever com precisão o comportamento futuro dos clientes com base em seus próprios comportamentos anteriores em vários canais e no comportamento de outros clientes com perfis semelhantes.

O que as células RFM dizem sobre marketing e descontos

Intuitivamente, os clientes com os valores de célula RFM mais altos estão muito mais engajados com a marca e mais propensos a responder a uma oferta e exigir descontos menores, menores ou, possivelmente, nenhum. O gráfico Autotarget RFM do iPost mostra exatamente quantos clientes por célula RFM realmente responderam (que são clicados, visualizados e comprados) a qualquer conjunto de correspondências selecionadas. Armados com esses dados, os profissionais de marketing podem criar segmentos de clientes de forma rápida e fácil com base em sua resposta de célula RFM para um marketing de acompanhamento efetivo.

A segmentação automática leva 5 minutos para usar

Nenhuma pesquisa ou formulário é necessário, mas 100% da base de assinantes é traçada com Autotarget. Os clientes geram dados sempre que interagem com uma mensagem de e-mail ou fazem uma compra em qualquer ponto de contato (site, PDV ou call center). Em resumo, o Autotarget é uma solução poderosa, mas rápida e fácil de usar.

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