Como fazer uma abordagem cuidadosa da IA ​​reduz conjuntos de dados tendenciosos

As soluções alimentadas por IA precisam de conjuntos de dados para serem eficazes. E a criação desses conjuntos de dados está repleta de um problema de viés implícito em um nível sistemático. Todas as pessoas sofrem de preconceitos (tanto conscientes quanto inconscientes). Os preconceitos podem assumir várias formas: geográfica, linguística, socioeconômica, sexista e racista. E essas tendências sistemáticas são incorporadas aos dados, o que pode resultar em produtos de IA que perpetuam e aumentam as tendências. As organizações precisam de uma abordagem cuidadosa para mitigar