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Tudo o que você precisa saber sobre inteligência artificial e seu impacto na publicidade PPC, nativa e de exibição

Este ano, assumi algumas tarefas ambiciosas. Um foi parte do meu desenvolvimento profissional, para aprender tudo o que pudesse sobre inteligência artificial (IA) e marketing, e o outro focado na pesquisa anual de tecnologia de anúncios nativos, semelhante ao que foi apresentado aqui no ano passado - o cenário da tecnologia de publicidade nativa de 2017.

Mal sabia eu na época, mas um e-book inteiro saiu da pesquisa de IA subsequente, “Tudo o que você precisa saber sobre análise de marketing e inteligência artificial. ” Literalmente, é tudo o que você precisa saber sobre marketing e IA hoje e seu impacto nas mídias analíticas, adquiridas, próprias e pagas. Como resultado, gostaria de compartilhar o que aprendi ao conduzir todas essas pesquisas recentes em uma série de duas partes.

A primeira parte se concentrará no impacto da IA ​​na mídia paga para incluir PPC, exibição e publicidade nativa. Isso vai se encaixar em um segundo artigo que se concentra exclusivamente no cenário da tecnologia de publicidade nativa para este ano. Ele cresceu 48% em relação ao ano passado.

Antes de começarmos com o impacto da IA ​​na mídia paga, devemos primeiro observar seu impacto na análise. Isso, talvez, acima de tudo, tenha o impacto mais direto na mídia paga.

Inteligência Artificial e Análise

A maioria de nós está acostumada a usar uma das três ou mais grandes plataformas de análise. Eles permanecerão sem nome. Essas plataformas também possuem alguns dos maiores mercados de publicidade online do mundo. Eles não têm muito incentivo para nos ajudar a gastar menos e realizar mais.

Como resultado, eles se concentram apenas em dados até um grau de distância de nossos sites. Isso é o que parece:

Um grau de separação

A maioria de nós se acostumou a olhar para nossas análises neste modelo de atribuição. No entanto, este modelo representa apenas até 20% dos dados disponíveis em nossa esfera de influência atual online. Se quisermos ver os outros 80%, o modelo precisa se concentrar nos dados a três graus de nossos sites. Isso é o que parece:

Três graus de separação

Usando a IA para extrair muitos fluxos de dados estruturados e não estruturados, a análise pode realmente ver quase 100% da esfera de influência de um site online, abrindo os 80% que não podemos ver usando uma das três grandes plataformas de análise. É o equivalente a olhar para a Internet assim:

Vista 3D da Internet

Em oposição apenas a esta visão que os três grandes nos dão:

Visão unidimensional da Internet

Ter essa visão tem um impacto muito significativo na mídia ganha, pertencente e paga, e eu exploro cada uma e suas subcategorias em meu novo e-book. No entanto, para este artigo, vamos examinar seu impacto especificamente na mídia paga.

Inteligência artificial e publicidade gráfica

As frases "programático" e "lance em tempo real" (RTB) têm sido o burburinho nos últimos anos na exibição e em torno da mídia de exibição e paga em geral. Ocasionalmente, essas frases são discutidas juntamente com IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Embora os sistemas programáticos e RTB tenham um toque de IA, eles realmente representam uma tecnologia de ponte que está movendo a publicidade gráfica de seu estado atual de transparência medíocre para um futuro totalmente atribuído e transparente.

Duas tecnologias terão o maior impacto nesta transição - AI e blockchain. O espaço de exibição luta com transparência e atribuição. Existem muitos terceiros por aí que colocam as mãos na tigela de doces e ganham centavos no momento em que nosso precioso orçamento é gasto. Adicione a isso um excesso de robôs de spam cometendo fraude de cliques e você terá um sistema repleto de problemas.

Em média, a publicidade gráfica tem uma taxa de cliques de 0.05%. Desses cliques, apenas 30 a 40% deles não retornam imediatamente. A ineficiência desse canal é impressionante. O primeiro anúncio gráfico foi da AT&T em 1994 e apresentava uma taxa de cliques de 44%. Em 1998, as taxas de cliques caíram drasticamente - mais perto do que vemos hoje.

A boa notícia é que a tecnologia está ajudando a resolver esses problemas com ineficiência. Em um ambiente de análise impulsionado por IA que possui três graus de atribuição fora do site, as marcas não serão apenas capazes de ver os canais de exibição mais eficientes direcionando tráfego para eles, mas todos os canais direcionando tráfego de forma eficiente para todos os sites prudentes dentro e ao redor de sua indústria.

Por meio de análises orientadas por IA, as marcas saberão exatamente onde precisam dobrar e onde precisam de orçamento. Esse nível de percepção está ajudando a dobrar, e até triplicar as taxas de cliques e o desempenho geral pós-clique para publicidade gráfica.

Inteligência Artificial e Pay Per Click

As soluções de análise baseadas em IA podem trazer à tona as frases-chave de maior impacto para uma marca, usando muitas fontes de dados não estruturados diferentes. PPC não serve apenas para anunciar no Google. Ele identifica lacunas e prescreve novas palavras-chave, ajustes de lance e grupos de anúncios. Ajuda os profissionais de marketing a gerenciar seus orçamentos com mais eficiência.

As combinações possíveis de frases de palavras-chave, grupos de anúncios, segmentação, etc. são quase infinitas para uma marca. Permitir que esse big data seja analisado usando análises baseadas em IA é a maneira mais eficiente de garantir que uma marca esteja investindo nas melhores combinações e permutações possíveis.

Usando o aprendizado de máquina, a otimização só fica melhor com o tempo. Ele está constantemente melhorando para gerar receita ou quaisquer metas estabelecidas para PPC. Com sua natureza em tempo real, a análise baseada em IA usada para impulsionar o gerenciamento de contas é especialmente crítica para marcas sensíveis a mudanças sazonais, de mercado ou de consumo de ação rápida.

Embora a IA tenha feito muitos caminhos finais no PPC, ainda não está em um nível em que o gerenciamento de contas possa ser totalmente automatizado sem um profissional de marketing ao volante. No entanto, as iterações futuras construídas sobre redes neurais com capacidade de aprendizado profundo chegarão lá. Assim como a IA pode ser ensinada a jogar um jogo melhor do que um humano, também será capaz de executar uma campanha PPC por si só um dia.

Inteligência Artificial e Publicidade Nativa

A IA já está tendo um impacto significativo na publicidade nativa. No lado da tecnologia de anúncios, o uso de aprendizado de máquina está criando modelos de custo por engajamento (CPE), ao contrário do tradicional CPC, CPM ou CPA. Isso é ideal para profissionais de marketing que desejam distribuir seu conteúdo do funil superior em escala. Os profissionais de marketing de conteúdo querem que seu conteúdo seja engajado.

De uma perspectiva analítica, todos os mesmos benefícios que a IA fornece para a publicidade gráfica também são percebidos - saber quais sites são mais eficientes para entregar tráfego acionável a até três graus de distância. Esses dados permitem que os orçamentos sejam movidos apenas para os sites com desempenho e permite que as marcas retirem o orçamento dos sites que não têm. Esse nível de visibilidade ajuda os profissionais de marketing a evitar quase todos os desperdícios, fraudes e abusos associados à mídia paga online.

Também oferece uma visão competitiva muito precisa. Isso é útil por outras razões menos óbvias. Coletar um inventário dos ativos criativos do concorrente em publicidade nativa para as unidades que apresentam bom desempenho pode ajudar a dar às marcas uma vantagem competitiva em seus criativos. Além disso, a inteligência de conteúdo incorporada à análise baseada em IA permite que o profissional de marketing saiba qual conteúdo provavelmente terá o melhor desempenho ao usar soluções de publicidade nativas para escalar a distribuição.

Inteligência Artificial e Conteúdo Patrocinado

As ferramentas de inteligência de conteúdo baseadas em IA também são ideais para descobrir oportunidades de distribuição paga e de conteúdo patrocinado. De acordo com Margaret Boland da Business Insider, nos próximos cinco anos o conteúdo patrocinado será o formato nativo de crescimento mais rápido. O conteúdo patrocinado é considerado publicidade nativa de formato longo. É um artigo inteiro ou uma série de artigos escritos pela publicação ou pela própria marca.

A inteligência de conteúdo pode ajudar os profissionais de marketing a criar a lista ideal de publicações e / ou blogs para solicitar conteúdo patrocinado ou distribuição paga. Ele também fornece uma maneira ideal de monitorar seu desempenho ao longo do tempo, sem ter que depender da publicação para oferecer dados.

Inteligência artificial e mídia social paga

Com o tempo, a visibilidade da mídia social orgânica para as marcas diminuiu drasticamente. Isso forçou muitos a investir na variedade de soluções pagas in-feed em canais sociais. De fato, 60% do gasto total com anúncios programáticos globais na publicidade nativa estará no Facebook em 2020.

Os comerciantes de mídia social pagos obtêm os mesmos benefícios descritos na seção de publicidade nativa programática acima. No entanto, um grande benefício que ele fornece com o marketing de mídia social pago é a independência de dados. Os profissionais de marketing não precisam depender exclusivamente dos painéis do Twitter ou do Facebook para monitorar o desempenho. A normalização de dados e benchmarking em todos os canais de mídia social também é uma vantagem.

Além disso, com a visão de três graus, os profissionais de marketing serão capazes de identificar onde o usuário estava antes de visitar a rede de mídia social. Essas informações podem ser altamente valiosas para identificar novos lugares para anunciar ou para lançar uma ideia de história.

O resultado final sobre como a IA afeta a mídia paga é simples: melhor desempenho e menor custo. O desperdício, a fraude e o abuso são mais bem identificados e temos uma visão melhor do canto da Internet do nosso setor. Junte-se a nós novamente na próxima semana, para mergulharmos profundamente em todo o cenário de tecnologia de publicidade nativa. Para mais informações sobre como a IA afeta a mídia adquirida e de propriedade e suas subcategorias, sinta-se à vontade para fazer o download meu último ebook.

Análise de marketing e inteligência artificial

chad pollitt

Chad Pollitt, um veterano condecorado da Operação Iraqi Freedom e ex-comandante do Exército dos EUA, é o cofundador da Relevance, o primeiro e único site do mundo dedicado à promoção de conteúdo, notícias e insights. Ele também é professor adjunto de marketing na Internet na Kelley School of Business da Universidade de Indiana e instrutor adjunto de marketing de conteúdo na Rutgers University Business School. Chad é membro do Conselho Consultivo do primeiro sistema de gerenciamento de resíduos baseado em blockchain do mundo, Swachhcoin, e de plataformas de publicidade nativas, inPowered e AdHive.

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