Como o aprendizado de máquina e a aquisição farão seus negócios crescerem

aquisio aprendizado de máquina

Durante a revolução industrial, os humanos agiam como peças de uma máquina, estacionados ao longo de linhas de montagem, tentando fazer-se trabalhar da forma mais mecânica possível. Conforme entramos no que agora está sendo chamado de “XIXª Revolução Industrial“Passamos a aceitar que as máquinas são muito melhores em serem mecânicas do que os humanos.

No mundo agitado da publicidade de pesquisa, onde os gerentes de campanha equilibram seu tempo entre criar campanhas criativamente e gerenciá-las mecanicamente e atualizá-las diariamente, estamos mais uma vez passando a maior parte do nosso tempo desempenhando uma função que faz mais sentido para uma máquina.

Uma geração atrás, mudamos de uma economia de manufatura para uma baseada em serviços. Essa mudança mudou novamente a natureza da força de trabalho - e o marketing, em muitos casos, ajudou a liderar essa transformação. Agora, mais uma vez, o papel do profissional de marketing está evoluindo e, neste caso, ele está sendo atualizado.

Muitos profissionais de marketing com visão de futuro ficam entusiasmados com essa transformação, quando podemos nos concentrar no que fazemos de melhor - inovar - enquanto as máquinas intervêm e fazem o que fazem de melhor - analisam grandes quantidades de dados para identificar e explorar padrões de forma racional.

Big Data e Aprendizado de Máquina é o início da infraestrutura para uma nova era empolgante que permitirá às marcas se comunicarem com os consumidores por meio de novos canais digitais de uma forma mais humanizada, usando tecnologia moderna. Ranee Soundara por Médio.

Embora alguns ainda estejam relutantes em adotar novas tecnologias de marketing, muitos profissionais de marketing estão começando a entender que o aprendizado de máquina é vital para campanhas de maior eficiência e resultados mais sólidos; a próxima etapa é encontrar a solução certa.

Como funciona o aprendizado de máquina no marketing de pesquisa

Em 2014, investimentos de capital de risco em startups de Inteligência Artificial, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e preditivo analítica multiplicou quase sete vezes, de $ 45 milhões em 2010 para $ 310 milhões em 2015, de acordo com CBInsights.

inteligência artificial

Como os investimentos em IA e aprendizado de máquina continuam ganhando impulso como consequência da “4ª Revolução Industrial”, os centros de poder da empresa mudaram de acordo. Os líderes funcionais agora são igualmente responsáveis ​​pelos orçamentos e resultados de tecnologia inovadora. Como o Gartner Research previu, em 2017, CMOs vão gastar mais em TI do que seus colegas CIOs.

Essa mudança está acontecendo porque os profissionais de marketing estão sendo arrastados por um tsunami de dados. Esse trabalho intensivo de vasculhar resmas de conjuntos de dados não estruturados para tentar entender o panorama geral é impossível de fazer com 130 exabytes de dados persistentes no universo digital (isso significa 18 zeros para nós, gente comum). Os humanos são capazes de processar no máximo 1000 terabytes (12 zeros), e processamos números muito mais devagar, com algo que chamamos de erro humano. Acredite ou não, talvez isso se aplique mais ao marketing de busca e automação de campanha do que a qualquer outra área de marketing.

precisão de aquisição com aprendizado de máquina

Quando se trata de precisão e desempenho, o aprendizado de máquina está jogando em um campo totalmente diferente, e todos os profissionais de marketing ainda rebatendo nas ligas menores terão cada vez mais dificuldade para se manter competitivo, pois seus concorrentes utilizam algoritmos de aprendizado de máquina com mais frequência.

O que é aprendizado de máquina, exatamente?

O aprendizado de máquina é um assunto vasto com muitos métodos e aplicativos, mas normalmente é usado para resolver problemas, encontrando padrões que simplesmente não podemos ver por nós mesmos, de acordo com econsultoria.

Por exemplo, o leilão de anúncios é um lugar obscuro, onde os profissionais de marketing não têm certeza de onde definir lances, como fazer ajustes para celular e, em última análise, como obter o máximo de conversões com o menor gasto possível. Além disso, não há tempo suficiente para se dedicar a cada campanha para garantir que ela esteja maximizando seu desempenho em relação ao seu potencial. Usando o aprendizado de máquina, o Google AdWords e fornecedores terceirizados estão oferecendo soluções de tecnologia que acompanham de perto o leilão de anúncios e aprendem como atualizar e ajustar lances automaticamente usando dados históricos para prever os melhores lances a serem definidos de acordo com orçamento, índice de qualidade, competição e alterações no leilão ao longo do dia.

A velha maneira de gerenciar campanhas publicitárias me lembra o antigo episódio dos Simpsons, quando Homer Simpson montou um pássaro bebedor para fazer seu trabalho para ele. Nesse caso, os algoritmos de aprendizado de máquina não apenas pressionam a tecla “Y” continuamente, eles se adaptam constantemente usando as informações coletadas e trabalham para melhorar o desempenho além do que os humanos são capazes.

automação ppc

Você pode se afastar das responsabilidades do dia a dia e se concentrar em conquistar novos clientes, desenvolvendo a criatividade e melhorando o desempenho de uma forma mais humana.

Dois pássaros com uma pedra

O problema que a maioria dos profissionais de marketing enfrenta ao executar campanhas de pesquisa é duplo: não há tempo ou mão de obra suficiente para sentar e ajustar lances e orçamentos para todas as contas e campanhas (o que reduz a capacidade de expansão) e, em segundo lugar, os profissionais de marketing estão lutando para alcançar maiores resultados em um leilão cada vez mais competitivo.

Em suma, as pessoas querem fazer as coisas mais rápido, melhor e mais fácil, e a única maneira de fazer isso é entregando as máquinas.

A Acquisio oferece o que acreditamos ser uma solução única para o mercado de pesquisa, que permite que os profissionais de marketing concentrem seu tempo em iniciativas mais produtivas e estratégicas, aproveitando o investimento que fizemos em aprendizado de máquina avançado para gerenciar lances de pesquisa paga e orçamentos. O resultado são melhorias significativamente maiores, não apenas na produtividade, mas também no desempenho da campanha. É chamado Gestão de lances e orçamento (BBM).

Nosso algoritmo de gerenciamento de orçamento e lance proprietário baseado em aprendizado de máquina é o único modelo de negociação de alta frequência para AdWords e Bing, ajustando lances e orçamentos assim que são atualizados pelo editor e prevendo qual será o próximo lance - que podemos provar que impulsiona um melhor desempenho de campanha do que outros algoritmos preditivos. CEO, Marc Poirier da Acquisio.

Como funciona o gerenciamento de lances e orçamentos (BBM)

Assim como um carro que dirige sozinho é capaz de reconhecer os padrões e o comportamento do motorista no momento e se ajustar ao ambiente ao redor na estrada, o BBM está sempre ciente do ambiente do leilão, processando milhões de cálculos e ajustes relacionados às mudanças no leilão , hora do dia e muito mais, para manter suas campanhas funcionando sem problemas. Isso resulta em um melhor desempenho geral da campanha, enquanto você fica em segundo plano e permite que os algoritmos o ajudem.

No leilão PPC, se você definir um lance, que você acha que é razoável, e depois deixá-lo, as constantes flutuações nos preços ao longo do dia significam que você provavelmente voltará para sua conta amanhã e ficará desapontado com os resultados. E o que é pior, provavelmente você terá pago a mais por alguns cliques e perdido outros.

Muitos algoritmos preditivos ajustam os lances tão raramente quanto por hora, dia ou até mesmo semanal. Ao prever e ajustar lances a cada 30 minutos, A Acquisio participa do leilão com mais frequência do que qualquer outra solução de otimização e faz ajustes mais precisos. Isso ajuda a diminuir o CPC / CPA e aumentar os cliques / conversões.

resultados de aquisição

Na verdade, comprovou-se que nossa solução reduz o custo por cliques em 40%, em média, quando analisamos mais de 20,000 contas ativadas ao longo de um mês pela Acquisio. E, com algoritmos em execução para controlar o orçamento de maneira adequada ao longo do dia e do mês inteiro, as contas que usam o BBM têm 3x mais chances de maximizar o orçamento total sem gastar mais.

E quando se trata de economia de tempo, uma divisão da WSI - que possui uma das maiores redes de marketing digital do mundo - foi capaz de cortar horas, senão dias, de seu processo típico de gerenciamento de campanha usando o BBM.

Economizamos tanto tempo com a automação que podíamos mudar o foco para a qualidade de nossas campanhas. Heitor Siviero, Coordenador de Projeto da WSI Brasil.

Com os profissionais de marketing se concentrando na melhoria da qualidade da campanha e algoritmos de aprendizado de máquina executados diariamente para melhorar o desempenho, os clientes costumam ver o que chamamos de "gráficos x", onde há um aumento perceptível nos cliques e queda no CPC médio após configurar nossos algoritmos de aprendizado de máquina .

otimização de aquisição ppc

Com resultados como esses, é mais fácil para as empresas atrairem novos clientes e, com o tempo economizado em tarefas manuais de gerenciamento de campanhas, elas ficam em melhor posição para conquistar novos clientes e escalar suas operações onde são importantes: estratégia, criação e execução.

O bom é que nossa tecnologia nos permite oferecer desempenho de campanha diferenciado até mesmo para as contas mais difíceis de otimizar, incluindo aquelas com volume muito baixo ou gastos baixos, um desafio crônico para qualquer pessoa que gerencia campanhas de pesquisa para empresas menores.

Faça o próximo passo

Quer você faça parte de uma pequena empresa local ou da Fortune 500, é hora de abraçar a era do aprendizado de máquina para marketing de busca.

Se você estiver interessado em saber mais sobre como nossa solução de gerenciamento de orçamento e lance funciona:

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